numpy fft2（python中numpy.fft如何使用？）
导读：小编介绍过python中使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换的过程，使用scipy模块可以...
小编介绍过python中使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换的过程 ，使用scipy模块可以更有效率的底层实现 ，但Numpy也有一个FFT实现(numpy.fft) ，和scipy一样 ，实现FFT非常简单 ，本文介绍python中numpy.fft使用过程 。
1 、numpy.fft使用语法格式
fromnumpyimportfft,ifft使用说明：其中fft表示快速傅里叶变换 ，ifft表示其逆变换 。
2 、使用numpy.fft使用快速傅里叶变换实例
importnumpyasnp frommatplotlib.pyplotimportplot,show x=np.linspace(0,2*np.pi,30)#创建一个包含30个点的余弦波信号 wave=np.cos(x) transformed=np.fft.fft(wave)#使用fft函数对余弦波信号进行傅里叶变换 。 printnp.all(np.abs(np.fft.ifft(transformed)-wave)<10**-9) #对变换后的结果应用ifft函数 ，应该可以近似地还原初始信号 。 plot(transformed)#使用Matplotlib绘制变换后的信号 。 show()创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！