numpy fft2（python中numpy.fft如何使用？）

小编介绍过python中使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换的过程                 ，使用scipy模块可以更有效率的底层实现
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 ，但Numpy也有一个FFT实现(numpy.fft)
















，和scipy一样  
  
  
  
  
  
  
  
 ，实现FFT非常简单 
  
  
  
  
  
  
  
  ，本文介绍python中numpy.fft使用过程 
  
  
  
  
  
  
  
  。

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  、numpy.fft使用语法格式

fromnumpyimportfft,ifft

使用说明：其中fft表示快速傅里叶变换


 


 


 


 


 


 


 


 

，ifft表示其逆变换 
  
  
  
  
  
  
  
  
。

2 
  
  
  
  
  
  
  
  
、使用numpy.fft使用快速傅里叶变换实例

importnumpyasnp frommatplotlib.pyplotimportplot,show x=np.linspace(0,2*np.pi,30)#创建一个包含30个点的余弦波信号 wave=np.cos(x) transformed=np.fft.fft(wave)#使用fft函数对余弦波信号进行傅里叶变换

 


 


 


 


 


 


 


 

。 printnp.all(np.abs(np.fft.ifft(transformed)-wave)<10**-9) #对变换后的结果应用ifft函数 
 
 
 
 
 
 
 
，应该可以近似地还原初始信号 
 
 
 
 
 
 
 
 。 plot(transformed)#使用Matplotlib绘制变换后的信号 
   
   
   
   
   
   
   
   
。 show()