python中随机生成数（python中如何使用scipy.stats产生随机数？）

python的numpy 能生成一定概率分布的随机数               ，但如果需要更具体的概率密度
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 ，累积概率














，就要使用scipy.stats 
  
  
  
  
  
  
  。scipy.stats用于统计分析  
  
  
  
  
  
  
 ，统计工具和随机过程的概率 
  
  
  
  
  
  
  ，各个随机过程的随机数生成器可以从numpy.random中找到 
  
  
  
  
  
  
  
。本文介绍python中使用scipy.stats产生随机数的原理及实例

 


 


 


 


 


 


 

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1               、scipy.stats正态分步格式

scipy.stats#生成指定分布 scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望,scale=标准差,size=生成随机数的个数)#从泊松分布中生成指定个数的随机数

2
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 、使用说明

norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数


 


 


 


 


 


 


 

，这里对应的是正态分布的期望和标准差 
 
 
 
 
 
 
 。

size得到随机数数组的形状参数 
   
   
   
   
   
   
   
。

3














、scipy.stats使用实例：产生随机数

#1.randomnumber #np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None) rv_unif=st.uniform.rvs(size=10) print(rv_unif) rv_norm=st.norm.rvs(loc=5,scale=1,size=(2,2)) print(rv_norm) rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2) print(rv_beta)