scipy.linalg.eig能对角化多大矩阵（python中scipy.linalg.inv()功能是什么？）

python的numpy库提供矩阵运算的功能 
    
    
    
    ，scipy.linalg可以扩展了线性代数例程和矩阵分解功能 
    
    
    
    。使用scipy.linalg.det()计算方阵的行列式
     


     


     


     


，使用scipy.linalg.inv()可以计算方阵的逆矩阵 




 




 




 




，本文主要介绍python中scipy.linalg.inv()功能计算方阵的逆矩阵的过程
     


     


     


     


。

1    
    
    
    
、使用格式

print(Inv:,lg.inv(arr))#求矩阵arr的逆矩阵

2  


     


     


     


    、 使用实例

>>>arr=np.array([[1,2],[3,4]]) >>>iarr=linalg.inv(arr) >>>iarr array([[-2.,1.], [1.5,-0.5]]) >>>np.allclose(np.dot(arr,iarr),np.eye(2))

补充：numpy.allclose()函数用于比较两方阵所有对应元素值 

   

   

   

   ，如果完全相同返回真(True)
     

     

     

     

，否则返回假(False)