卡方分布的pdf（python中卡方分布如何使用？）

在数理统计中    
    
    
，卡方分布具有重要意义  


     


     


     ，是统计推断里应用最广泛的概率分布之一


 




 




 



，如何我们想要实现在假设检验与置信区间的计算   

   

   

，卡方分布是一个很好的操作方法   

     

     

    ，本文向大家介绍python中卡方分布的操作使用 
    
    
    
。

一    
    
    
、卡方分布是什么？

是统计学中的一个非常有用的著名分布



  




  




  


，是概率统计里常用的一种概率分布  


  


  


，也是统计推断里应用最广泛的概率分布之一    
     
     
   ，在假设检验与置信区间的计算中经常能见到卡方分布的身影
     


     


     


。

定义：

设 X1…Xn是服从标准正态分布的随机变量




   




   




   

，则称统计量

服从自由度为n的卡方分布 



 



 



，自由度为n时                 ，他的期望是n




    




    




    
，方差为2n

使用语法

chisquare(df,size=None)

使用说明

df（自由度数）是独立随机变量















，每个变量是标准正态分布（均值为0                ，方差为1） 



     



     



     ，将其进行平方求和
















，得到卡方分布 




 




 




 。

二  


     


     


     、python卡方分布计算

根据ｐ-value计算分位点

importscipy.stats printscipy.stats.chi2.ppf(0.05,5)

根据分位点计算p-value

fromscipyimportstats print1-stats.chi2.cdf(critical_value,DF)