python prepare函数（python中如何使用permutation()方法洗牌？）

在python中设计洗牌中    
    
    
    ，shuffle方法会直接在原来的数组上进行操作   


     


     


     


，改变原来数组的顺序



 




 




 




，如果想要不直接在原来的数组上进行操作   

   

   

   ，就要使用permutation()方法    

     

     

     

，会返回一个新的打乱顺序的数组




  




  




  




，并不改变原来的数组  
    
    
    
。本文介绍python中使用permutation()方法洗牌的原理及具体实例

     


     


     


    。

1  
    
    
    
、permutation()方法

随机排列一个序列  


  


  


  ，或者返回一个排列的范围 




 




 




 


。

如果x是一个多维数组     
     
     
     
，则只会沿着它的第一个索引进行随机排列  

   

   

   

。

2

     


     


     


    、语法格式

numpy.random.permutation(x)

3 




 




 




 


、参数

x : 整数或者数组

如果x是整数




   




   




   




，则随机排列np.arange(x)

     

     

     

   。若果x是数组
 



 



 



 ，对其复制之后再搅乱其元素  




  




  




  

。

4  

   

   

   

、返回值

返回一个新的打乱顺序的数组                    ，并不改变原来的数组  


  


  


  


。

5

     

     

     

   、使用实例

print(rng.permutation(10))#随机排列0-9的数组 print(rng.permutation(np.arange(10)))#同上 #[7860219345] #[0572864391] arr=np.arange(9).reshape((3,3)) print(arr) print(rng.permutation(arr))#只影响最外层的顺序 print(arr) #[[012] #[345] #[678]] #[[345] #[678] #[012]] #[[012] #[345] #[678]]