python weibull分布（python中Beta分布如何理解？）

在python的概率分布中  
  
  
  
  
  
  
，当你不知道一个东西的具体概率是多少时 
  
  
  
  
  
  
 ，可以使用Beta分布


 


 


 


 


 


 


 ，Beta分布看作一个概率的概率分布 
 
 
 
 
 
 
，可以给出了所有概率出现的可能性大小  
  
  
  
  
  
  
。本文将向大家介绍python中Beta分布的介绍和具体的而实现代码 
  
  
  
  
  
  
 。

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、python中Beta分布是什么？

Beta分布是一个定义在[0,1]区间上的连续概率分布族  
   
   
   
   
   
   
 ，它有两个正值参数

 

 

 

 

 

 

 ，称为形状参数
 

 

 

 

 

 

 
，一般用αα和ββ表示


 


 


 


 


 


 


 。

在贝叶斯推断中              ，Beta分布是Bernoulli 
  
  
  
  
  
  
 、二项分布


 


 


 


 


 


 


 、负二项分布和几何分布的共轭先验分布 
 
 
 
 
 
 
。

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、Beta分布的概率密度函数形式

f(x;α,β)=B(α,β)1xα−1(1−x)β−1

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 、分布写作

XBe(α,β)

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 、Beta分布使用实例

fromscipy.statsimportbeta importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt a=0.5 b=0.5 x=np.arange(0.01,1,0.01) y=beta.pdf(x,a,b) plt.plot(x,y) plt.title(Beta) plt.xlabel(x) plt.ylabel(density) plt.show()