python numpy array拼接越长越慢（python中numpy.arange()函数的使用方法）

本文教程操作环境：windows7系统              、Python 3.9.1
  
  
  
  
  
  
  
 ，DELL G3电脑
  
  
  
  
  
  
  
 。

1  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、numpy.arange()函数

用于生成一维数组 
  
  
  
  
  
  
 ，使用频率非常高 
  
  
  
  
  
  
 。

也可作为线性序列生成器 


 


 


 


 


 


 


 
，用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列 


 


 


 


 


 


 


 
。

2














、使用语法

numpy.arange(start,stop,step,dtype=None)

3
  
  
  
  
  
  
  
、使用参数

Start：开始位置
 
 
 
 
 
 
 
，数字  
   
   
   
   
   
   
  ，可选项 

 

 

 

 

 

 

 
，默认起始值为0

stop：停止位置

 

 

 

 

 

 

 
，数字

step：步长               ，数字 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，可选项














， 默认步长为1                      ，如果指定了step 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，则还必须给出start
 
 
 
 
 
 
 
。

dtype ：输出数组的类型  
   
   
   
   
   
   
  。 如果未给出dtype





















，则从其他输入参数推断数据类型 

 

 

 

 

 

 

 
。

4  
  
  
  
  
  
  
 、使用实例

>>>c=np.arange(2,10,2,dtype=np.int32) >>>print(c) >[2468] >>>d=np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2)) >>>print(d) >[[13] [57]]