python pandas dataframe 遍历行（python中如何按行遍历Dataframe）

在python的DataFrame中    
    
    
   ，因为数据中可以有多个行和列    
    
    
   。而且每行代表一个数据样本     


     


     


     

，我们可以将DataFrame看作数据表




 




 




 




，那你知道如何按照数据表中的行遍历吗？本文介绍python中按行遍历Dataframe的三种方法：1    
    
    
    
、iterrows()方法；2


     


     


     


   、itertuples()方法；3
 




 




 




 

、iteritems()方法     


     


     


     

。

1   

   

   

   

、iterrows()方法

按行遍历
   

   

   

  ，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对     

     

     

     
，可以通过row[name]对元素进行访问




 




 




 




。

forindex,rowindf.iterrows(): printrow["c1"],row["c2"]

2 

     

     

     

  、itertuples()方法

按行遍历 




  




  




  




，将DataFrame的每一行迭代为元祖

  


  


  


 ，可以通过row[name]对元素进行访问     
     
     
     ，比iterrows()效率高
   

   

   

  。

forrowindf.itertuples(index=True,name=Pandas): printgetattr(row,"c1"),getattr(row,"c2")

3

  




  




  




  
、iteritems()方法

按列遍历  




   




   




   




，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对


 



 



 



，可以通过row[index]对元素进行访问     

     

     

     
。

fordate,rowindf.iteritems(): print(date) fordate,rowindf.iteritems(): print(row) fordate,rowindf.iteritems(): print(row[0],row[1],row[2])

以上就是python中按行遍历Dataframe的三种方法                    ，大家可以根据自己的需求选择合适的方法哟~更多python学习推荐：python教程 




  




  




  




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