Python中np.nan（python中np.append()函数如何使用？）

python数据结构中                ，列表占用空间大
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，难以实现大量的数据运算














，而NumPy以强大的存储功能可以实现大量的数据运算  
  
  
  
  
  
  
  ，对于合并这样简单的操作 
  
  
  
  
  
  
  
，np.append()函数可以在满足多种条件下实现


 


 


 


 


 


 


 

，本文介绍python中np.append()函数使用有关内容 
  
  
  
  
  
  
  。

1                、np.append()函数

用于合并两个数组 
  
  
  
  
  
  
  
 。

2
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
、使用语法

numpy.append(arr,values,axis=None)

3














、使用参数

arr：需要被添加values的数组；

values：添加到数组arr中的值（array_like 
 
 
 
 
 
 
 ，类数组）；

axis：可选参数  
   
   
   
   
   
   
   
，如果axis没有给出

 

 

 

 

 

 

 
，那么arr
 

 

 

 

 

 

 

 ，values都将先展平成一维数组

 


 


 


 


 


 


 


。

4  
  
  
  
  
  
  
  、返回值

返回一个新数组               ，原始数组保持不变 
 
 
 
 
 
 
 。

5 
  
  
  
  
  
  
  
、使用实例拼接一个数组和一个数值

a=np.arange(5) a#array([0,1,2,3,4]) np.append(a,10)#array([0,1,2,3,4,10]) a#array([0,1,2,3,4])

以上就是python中np.append()函数的使用解决
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，需要注意如果axis被指定了














，那么arr和values需要有相同的shape                       ，否则报错：ValueError: arrays must have same number of dimensions 
   
   
   
   
   
   
   
 。