pandas group by聚合字符串（pandas中index索引功能是什么）

pandas的索引对象可以用来保存坐标轴标签和其它元数据            ，是使用过程中必要的参与对象
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，那pandas中index索引功能是什么呢？pandas中index索引可以轻松的读取数据











，更方便的数据查询  
  
  
  
  
  
，使用index查询的时候可以获得性能提升 
  
  
  
  
  
 。

一 
  
  
  
  
  
 、index索引特点

更方便的数据查询 
  
  
  
  
  
 ，使用index查询的时候可以获得性能提升；

自动的数据对齐功能；

更多更强大的数据结构支持 
  
  
  
  
  
 。

二 
  
  
  
  
  
 、index索引用途

1

 


 


 


 


 


 
、使用index读取数据

importpandasaspd df=pd.read_csv("./datas/ml-latest-small/ratings.csv") df.count()#记录每一列的数目

2 
 
 
 
 
 
、使用index查询数据

#drop==False


 


 


 


 


 


 ，让索引列还保持在column df.set_index("userId",inplace=True,drop=False) df.head() df.index Int64Index([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, ... 610,610,610,610,610,610,610,610,610,610], dtype=int64,name=userId,length=100836) #使用index的查询方法 df.loc[500].head(5)

以上就是pandas中index索引的相关介绍 
 
 
 
 
 
，希望能帮助你理解哟~更多python学习推荐：python教程

 


 


 


 


 


 
。