python连接两个dataframe（pandas的连接函数concat()函数如何使用）

python中pandas库可以对相关的文件或文本数据进行的读取操作  
  
  
  
  
  
 ，对于想要合并和多组数据合并 
  
  
  
  
  
  ，有专门的concat函数提供使用


 


 


 


 


 


 

，concat函数含有多个参数 
 
 
 
 
 
，虽然使用方法看起来有些麻烦  
   
   
   
   
   
   ，但去可以准确的对数据进行处理

 

 

 

 

 

 
，本文介绍pandas的连接函数concat()函数使用原理及具体实例             。

1             、使用方法

pd.concat([df数据1
 

 

 

 

 

 

，df数据2             ，……],axis=0或1
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 ，join=连接方式












，keys=表明数据来源)

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、使用参数

objs: series                   ，dataframe或者是panel构成的序列lsit

axis： 需要合并链接的轴
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，0是行


















，1是列

join：连接的方式 inner             ，或者outer

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、返回值

object,typeofobjs

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 、使用实例

#导入pandas与numpy包 importpandasaspd importnumpyasnp #创建两个index与columns有重合的数据框 df1=pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*1,columns=["a","b","c","d","e","f"],index=[0,1,2,3,4]) df2=pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*2,columns=["e","f","g","h","j","k"],index=[2,3,4,5,6]) print(df1) print(df2)

拓展内容：

pandas的连接函数concat()函数

concat函数是在pandas底下的方法
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 ，可以将数据根据不同的轴作简单的融合












，用作合并和多组数据合并 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。

以上就是pandas的连接函数concat()函数使用原理及具体实例  
  
  
  
  
  
 ，希望能帮助你理解哟~更多python学习推荐：python教程











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