array转map(python中Array和DataFrame如何相互转换)
导读:python中,对于array数组中的数据放在DataFrame数据框中可以更好的进行数据分析,但是二者并不是一个数据类型,因此需要将...
python中 ,对于array数组中的数据放在DataFrame数据框中可以更好的进行数据分析 ,但是二者并不是一个数据类型 ,因此需要将array转dataframe 。既然可以array转dataframe ,那么可同样dataframe也可以转回array结构 。本文介绍python中Array和DataFrame相互转换的方法 。
1 、array转dataframe:直接用pd.dataframe()进行转化
使用格式
a=pd.DataFrame(a)具体实例
importpandasaspd df=pd.DataFrame(df)2 、dataframe转化为array
使用格式
arr=df.values具体实例
importpandasaspd data={name:[ZhangSan,LiSi,WangWu],salary:[5000,7000,10000]} df=pd.DataFrame(data) print(df) print(df.values) df1=pd.DataFrame(df.values) df1以上就是python中Array和DataFrame相互转换的方法 ,希望能对你有所帮助哟~更多python学习推荐:python教程 。
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