python将多个数组设置到一个集合里面（python中numpy数组合并的两种方法）

python中numpy库是一个高效处理多维数组的工具   
    
    
    
    
，可以在进行边写的数组计算上进行一系列的操作   
    
    
    
    
。python中numpy数组的操作有很多


     


     


     


     


     ，其中合并numpy数组不得不提 




 




 




 




 



，本文介绍python中numpy数组合并的两种方法：1    
    
    
    
    
、使用np. append()方法；2    


     


     


     


     


、使用np.concatenate()方法


     


     


     


     


     。

方法一：使用np. append()方法

a=np.array([[1,2],[3,4]]) b=np.array([[5,6]]) np.append(a,b) 结果为：[123456]#将二维数组变为了一维数组

方法二：使用np.concatenate()方法

多维数组axis指定行或者列合并

arr1=np.arange(10,20) arr2=np.arange(20,30) arr3=np.arange(20).reshape(4,5) arr4=np.arange(20).reshape(4,5) arr5=np.array([1,1,1,1,1]) arr6=np.array([1,1,1,1]) print(np.concatenate((arr1,arr2))) print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1)) print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))