python矩阵乘方（python实现矩阵乘法运算的几种方法）

小编介绍过python中矩阵的创建方法                    ，Numpy功能就是可简单的实现矩阵运算
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，比直接使用python一步步的求要简单很多


















，本文介绍python基于Numpy实现矩阵乘法运算的几种方法：1 
  
  
  
  
  
  
  
  
  、使用*（或者multiply）；2 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
 、使用.matmul()函数；3

 


 


 


 


 


 


 


 


 


、使用同线性代数中矩阵乘法的定义 np.dot()                    。

方法一：使用*（或者multiply）

*（或者multiply）代表的是并不是矩阵的乘法规则  
  
  
  
  
  
  
  
  
  ，而是简单的数量积 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
，即对应位置元素相乘后的积相加
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
。

>>>a=np.array([[1,2],[1,2]]) >>>a*a >>>array([[1,4], [1,4]])

方法二：使用.matmul()函数

>>>a=np.array([[1,2],[1,2]]) >>>a*a >>>array([[1,4], [1,4]])

方法三：使用同线性代数中矩阵乘法的定义 np.dot()

对二维矩阵


 


 


 


 


 


 


 


 


 

，计算真正意义上的矩阵乘积


















。

对于一维矩阵 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，计算两者的内积  
  
  
  
  
  
  
  
  
  。

importnp S=np.dot((np.dot(H,beta)-r).T, np.dot(inv(np.dot(np.dot(H,V),H.T)),np.dot(H,beta)-r))