numpy删除元素（如何使用Python的numpy库中的shape函数）

提了那么多关于Python的numpy库中矩阵的内容               ，也介绍过几种创建矩阵的方法 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，本文将向大家大家细化创建矩阵的方法














，例如创建矩阵够能够读取矩阵或者数组的维数 
  
  
  
  
  
  
  ，即通过shape函数实现 
  
  
  
  
  
  
  
，shape函数可以返回一个元组

 


 


 


 


 


 


 

，表示数组（矩阵）的维度               。

一 
  
  
  
  
  
  
  、shape函数

是numpy.core.fromnumeric中的函数 
 
 
 
 
 
 
 ，它的功能是读取矩阵的长度 
   
   
   
   
   
   
   
，

比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
。它的输入参数可以使一个整数表示维度
 

 

 

 

 

 

 
，也可以是一个矩阵














。

shape函数返回的是一个元组
 

 

 

 

 

 

 

 ，表示数组（矩阵）的维度              ，

例如返回结果是(400000,50) 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，括号里的第一个数为第一维














，第二个数为第二维                      ，以此类推 
  
  
  
  
  
  
  。

二
  
  
  
  
  
  
  
 、三种使用实例

1
 


 


 


 


 


 


 


、建立一个一维矩阵

>>>b=array([1,2,3,4]) >>>b.shape (4,) #可以简写 >>>shape([1,2,3,4]) (4,) >>>

2 
 
 
 
 
 
 
 、建立一个二维矩阵

importnumpyasnp a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])#二维数组 print(a.shape[0])#值为2 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，最外层矩阵有2个元素





















，2个元素还是矩阵 
  
  
  
  
  
  
  
。 print(a.shape[1])#值为4               ，内层矩阵有4个元素

 


 


 


 


 


 


 

。 print(a.shape[2])#IndexError:tupleindexoutofrange

3
   
   
   
   
   
   
   
 、建立一个三维数组

>>>a=np.array([[[1,2],[3,4]]]) >>>a array([[[1,2], [3,4]]]) >>>a.shape (1L,2L,2L)