python数字排列组合（python中如何使用np.concatenate()拼接numpy数组）

在python的numpy数组操作过程中
    
    
    ，numpy.append()方法只能合并两个数组     


     


     


，不能合并三个及三个以上的数组 




 




 




，如果我们有需要合并多个数组

   

   

   ，可以使用np.concatenate()合并数组
    
    
    。np.concatenate()方法适合大规模的数据拼接     

     

     

，能够一次完成多个数组的拼接  




  




  




，本文向大家介绍np.concatenate()方法的使用原理及具体使用实例     


     


     


。

一    
    
    
、np.concatenate()方法介绍

能够一次完成多个数组的拼接 




 




 




。

1 


     


     


    、使用语法

np.concatenate((a,b),axis=0)

2

 




 




 


、使用参数

其中a,b...是数组类型的参数


  


  


  ，传入的数组必须具有相同的形状

   

   

   。

当不写明axis的值时     
     
     
，默认为axis=0     

     

     

。

axis 指定拼接的方向   




   




   




，默认axis = 0（逐行拼接）（纵向的拼接沿着axis= 1方向）  




  




  




。

axis=0 按照行拼接



 



 



 ，axis=1 按照列拼接


  


  


  。

注：一般axis = 0               ，就是对该轴向的数组进行操作    




    




    




，操作方向是另外一个轴














，即axis=1     
     
     
。

二   

   

   

、np.concatenate()方法使用实例

importnumpyasnp x=[[1,2], [3,4]] x1=np.concatenate([x,x],axis=0) print("x1axis=0") print(x1) x2=np.concatenate([x,x],axis=1) print("x2axis=1") print(x2)