python中的浅拷贝（python中什么是浅拷贝）

python中浅拷贝是对一个对象最顶层的拷贝            。 浅拷贝对可变数据类型会拷贝这个对象的引用；对于不可变数据类型进行对象资源的拷贝
  
  
  
  
  
  ，即只拷贝对象的数据内容和父对象  
  
  
  
  
  
，不拷贝对象内部的子对象
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。

在python中
 


 


 


 


 


 

，对象赋值实际上是对象的引用











。当创建一个对象
 
 
 
 
 
 ，然后把它赋给另一个变量的时候   
   
   
   
   
   
，python并没有拷贝这个对象
 

 

 

 

 

 
，而只是拷贝了这个对象的引用 
  
  
  
  
  
 。

浅拷贝(copy):

浅拷贝是对一个对象最顶层的拷贝

 

 

 

 

 

 ，拷贝引用
  
  
  
  
  
  。 浅拷贝对可变类型会进行浅拷贝(拷贝一个对象的引用)
 


 


 


 


 


 

。

对于不可变数据类型进行对象资源的拷贝            ，只拷贝对象的数据内容 
 
 
 
 
 
。拷贝父对象
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，不拷贝对象内部的子对象
   
   
   
   
   
   。

>>>importcopy >>>c=copy.copy(alist) >>>printalist;printc [1,2,3,[a,b]] [1,2,3,[a,b]] >>>alist.append(5) >>>printalist;printc [1,2,3,[a,b],5] [1,2,3,[a,b]] >>>alist[3][a,b] >>>alist[3].append(cccc) >>>printalist;printc [1,2,3,[a,b,cccc],5] [1,2,3,[a,b,cccc]]里面的子对象被改变了 print("浅拷贝：") importcopy b=[1,2,3,4,5] print("idb:",id(b)) h=copy.copy(b) print("idh",id(h)) print(h) h.append(6) print(h) print("idh",id(h)) print(b)#浅拷贝新的列表h改变了











，原来的b没变
 

 

 

 

 

 
。 b[1]=n#列表元素改变后                  ，新的列表也没变 print(h) 输出： 浅拷贝： (idb:,140165805110552) (idh,140165805110480) [1,2,3,4,5] [1,2,3,4,5,6] (idh,140165805110480) [1,2,3,4,5] [1,2,3,4,5,6]