python中的浅拷贝（python中什么是浅拷贝）
python中浅拷贝是对一个对象最顶层的拷贝 。 浅拷贝对可变数据类型会拷贝这个对象的引用；对于不可变数据类型进行对象资源的拷贝 ，即只拷贝对象的数据内容和父对象 ，不拷贝对象内部的子对象 。
在python中 ，对象赋值实际上是对象的引用 。当创建一个对象 ，然后把它赋给另一个变量的时候 ，python并没有拷贝这个对象 ，而只是拷贝了这个对象的引用 。
浅拷贝(copy):
浅拷贝是对一个对象最顶层的拷贝 ，拷贝引用 。 浅拷贝对可变类型会进行浅拷贝(拷贝一个对象的引用) 。
对于不可变数据类型进行对象资源的拷贝 ，只拷贝对象的数据内容 。拷贝父对象 ，不拷贝对象内部的子对象 。
>>>importcopy >>>c=copy.copy(alist) >>>printalist;printc [1,2,3,[a,b]] [1,2,3,[a,b]] >>>alist.append(5) >>>printalist;printc [1,2,3,[a,b],5] [1,2,3,[a,b]] >>>alist[3][a,b] >>>alist[3].append(cccc) >>>printalist;printc [1,2,3,[a,b,cccc],5] [1,2,3,[a,b,cccc]]里面的子对象被改变了 print("浅拷贝：") importcopy b=[1,2,3,4,5] print("idb:",id(b)) h=copy.copy(b) print("idh",id(h)) print(h) h.append(6) print(h) print("idh",id(h)) print(b)#浅拷贝新的列表h改变了 ，原来的b没变 。 b[1]=n#列表元素改变后 ，新的列表也没变 print(h) 输出： 浅拷贝： (idb:,140165805110552) (idh,140165805110480) [1,2,3,4,5] [1,2,3,4,5,6] (idh,140165805110480) [1,2,3,4,5] [1,2,3,4,5,6]创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！