简述python应用的领域（Python主要的应用领域有哪些？）
作为一个实用主义的学习者 ，最关心的问题一定是 “我为什么要选择学Python ，学会之后我可以用来做什么？ ” 。
在上篇《为什么选择Python入门》文章中 ，我们已经明白了为什么选择学习Python ，本文就带你了解学完Python之后可以用来做什么 。
Python之所以能火爆全网 ，得益于Python广泛的应用领域 。Python的应用领域
纵观全球大中型互联网企业 ，使用Python编程语言的有很多 ，比如国外的Google 、Youtube 、Meta（facebook） ，国内的阿里 、淘宝 、百度 、知乎等等企业 ，都在使用Python开发各种领域的项目 。
使用Python可以做网络爬虫 、大数据分析 、人工智能等 ，这些你应该都听说过了 。综合来看 ，Python的应用领域主要有以下： Web开发对于编程语言而言 ，Web网站开发是最基本的需求 。虽然当前PHP 、ASP.NET是主流的Web开发语言 ，但Python仍然拥有一批成熟的Web开发框架 ，如Django 、flash 、TurboGears等 ，这些框架可以让程序员更轻松地开发和管理复杂的Web程序 。
如果你想从事Web开发领域的工作 ，那么应从数据 、组件 、安全等多领域进行学习 ，能够从底层了解其工作原理 ，这样才能驾驭任何业内主流的Web框架 。
游戏开发不知道你有没有玩过《Sid Meiers Civilization》（文明）系列的游戏 ，它就是使用Python开发的 ，可玩性非常高 。
这得益于Python强大的高性能游戏引擎技术 ，如Pygame 、Pyglet 、Cocos 2d等开发框架 ，为Python进行游戏开发提供了坚实的基础 。
网络爬虫在爬虫领域 ，Python几乎是霸主地位 。虽然其他语言也可以做网络爬虫 ，但由于python语言的特性 ，数据爬取比其它语言代码更简洁 ，效率更高 。你可以使用python将网络一切数据作为资源 ，通过自动化程序进行有针对性的数据采集 。
而且Python也有成熟的爬虫框架 ，如Scrapy 。如果想从事该领域的工作 ，需深入了解爬虫策略 、高性能异步IO 、分布式爬虫等概念 ，可对Scrapy框架源码进行深入剖析 ，从而理解其原理 ，从而能够实现更符合自身业务的 、自定义的爬虫框架 。
数据分析和数据可视化当爬虫爬取到足够多的数据后 ，数据分析就成为必不可少的工作 。
在大量数据的基础上 ，结合科学计算 、机器学习等技术 ，对数据进行清洗 、去重 、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石 ，而Python正是数据分析的主流语言之一 。
同时 ，利用python中的matplotlib和seaborn这两个绘图和统计库（还有很多其他的绘图库） ，可以让我们很轻松的将数据可视化 。
机器学习与人工智能如果说到未来互联网的发展趋势 ，人工智能无疑是最热门的领域之一 。而Python无论是在传统机器学习还是现在比较火热的深度学习领域 ，都占有不可替代的地位 。许多诸如Scikit-learn 、Tensorflow等机器学习和深度学习库使得Python极具优势 。而机器学习 ，深度学习正是人工智能的基石 。
当然 ，以上几项只是Python应用领域的一部分 ，除此之外 ，python在网络编程 、云计算开发 、自动化运维等领域都有不俗的表现 。
原文链接：http://pythonjishu.com/python-application/
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