python生成器的应用场景（python生成器如何进行解析）

（推荐操作系统：windows7系统
  
  
  
  
  
  
 、Python 3.9.1 
  
  
  
  
  
  、DELL G3电脑
  
  
  
  
  
  
 。）

1 


 


 


 


 


 


 

、说明

生成器解析其实就是列表解析的扩展
  
  
  
  
  
  
 ，当我们明确需要使用小标访问的时候 
  
  
  
  
  
  ，使用列表解析 
  
  
  
  
  
  。而如果只需要对结果进行迭代的时候 


 


 


 


 


 


 

，优先使用生成器解析 


 


 


 


 


 


 

。

还有一个场景
 
 
 
 
 
 
，就是要对结果进行缓存的时候  
   
   
   
   
   
   ，就只能使用列表解析了
 
 
 
 
 
 
。不过使用生成器解析的场景确实要比列表解析来的多  
   
   
   
   
   
   。

2
 
 
 
 
 
 
、实例

python3 中的 range 函数就是一个典型的生成器 

 

 

 

 

 

 
，无论给它一个多么大的数

 

 

 

 

 

 

，它占用内存始终很小 

 

 

 

 

 

 
。但是下面的代码会返回一个占用空间很大的列表：

[x**2forxinrange(100000)]

当我们想让它返回的结果也像生成器一样可以将中括号换成小括号：

>>>(x**2forxinrange(100000)) <generatorobject<genexpr>at0x7fb246656620>

使用 next 函数就可以查看里面的每个值             ，当然 for 循环也可以

 

 

 

 

 

 

。

因此将列表解析的中括号变成小括号就是生成器的语法             。