python中生成器的作用（python生成器调用方法引发异常）

（推荐操作系统：windows7系统
  
  
  
  
  
  
  
、Python 3.9.1  
  
  
  
  
  
  
 、DELL G3电脑
  
  
  
  
  
  
  
。）

注意               ，在生成器已经执行时调用下面的任何生成器方法会引发 ValueError 异常  
  
  
  
  
  
  
 。

1
 


 


 


 


 


 


 


 、__next__

开始执行一个生成器或者从上一次 yield 语句后继续执行
 


 


 


 


 


 


 


 。当使用该方法继续（注意是继续而不是第一次执行）时
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，那么当前 yield 的返回值为 None














，直到执行到下一次的 yield 语句时 
  
  
  
  
  
  
  ，yield 语句后的表达式的结果才会返回给调用者
 
 
 
 
 
 
 
。当迭代器结束时会抛出 StopIteration 异常   
   
   
   
   
   
   
 。

该方法会被 for 以及内置函数 next 隐式的调用
 

 

 

 

 

 

 

 。

2
 
 
 
 
 
 
 
、send

继续执行生成器（注意是继续而不是第一次执行）
  
  
  
  
  
  
  
 ，并发送一个值到生成器函数

 

 

 

 

 

 

 
。send 方法的参数是下一个 yield 语句的返回值
 


 


 


 


 


 


 


，前提是 yield 语句中要事先接收它传递的参数               。如果使用该方法启动（也就是第一次执行）生成器 
 
 
 
 
 
 
 ，必须使用 None 作为其参数
   
   
   
   
   
   
   
 ，因为此时还没有 yield 能够接收它的值（毕竟接收该值的语句还没有开始执行）
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 。

deffn(): a=0 whileTrue: a+=1 r=yield#r就是接收send参数的变量 print({}=>{}.format(a,r)) >>>f=fn() >>>f.send(a)#不传递None的后果 Traceback(mostrecentcalllast): File"/opt/python3/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py",line2910,inrun_code exec(code_obj,self.user_global_ns,self.user_ns) File"<ipython-input-31-6f758a7cad28>",line1,in<module> f.send(a) TypeError:cantsendnon-Nonevaluetoajust-startedgenerator >>>next(f)#也可以不传递None而是使用next执行
 

 

 

 

 

 

 

，两种方式都可以 >>>f.send(a) 1=>a >>>f.send(b) 2=>b