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chat官方下载免费(chatGPT的49种应用场景,双AI生成二次元仙女,及各开发语言对接chatGPT参考指南)

时间2025-04-29 16:16:55分类IT科技浏览3747
导读:前沿 可能有人在问我,勇哥为什么chatGPT都被微信下架了,你还要写相关的chatGPT的文章呢?其实我们先不论微信下架的原因,单说chatGPT的达芬奇模型给勇哥带来的科技感早就超越了一切,所以勇哥依旧决定连续熬两个夜为大家带来这最全的chatGPT赏析文章,希望大家能喜欢。...

前沿

可能有人在问我           ,勇哥为什么chatGPT都被微信下架了                  ,你还要写相关的chatGPT的文章呢?其实我们先不论微信下架的原因      ,单说chatGPT的达芬奇模型给勇哥带来的科技感早就超越了一切     ,所以勇哥依旧决定连续熬两个夜为大家带来这最全的chatGPT赏析文章                  ,希望大家能喜欢            。

相关内容的直播视频            ,希望大家一键三连:

内容大纲

本篇文章将从chatGPT火的起因讲起     ,带大家进行试玩                 ,培养大家对chatGPT的兴趣;再给大家说一下如何使用代码去对接chatGPT;最后再给大家说一说chatGPT的工作流程            、chatGPT面临的困局            ,以及分享我用chatGPT落地验收                 。希望大家喜欢,多多支持      。

第一部分:Start

事件起源

马斯克在12月3日发布一条twitter信息                 ,成为了chatGPT火遍全球的导火索            。火到自11月30日上线不到5天就突破百万人的注册使用                 。这是继羊了个羊之后又一互联网科技秀      。

为什么chatGPT会火?

分析chatGPT背后火的原因:微软大佬站台+马斯克名人宣传                  ,本身就会带来很大的流量;而chatGPT本身也是非常给力,发布了GPT-3模型           ,取名达芬奇模型                  ,这次模型的更新直接是一次技术的突破展示      ,点燃大众心中的科技梦想           ,火就自然水到渠成了      。

试玩一下chatGPT

写情书

让chatGPT帮我写了一份情书                  ,整得还挺好      ,赞一个                 。

老胡觉得(梗)

这是一个非常有意思的梗     ,我是在网看见的                  ,要求chatGPT必须按照"老胡觉得"来说话           。

找美女图

我帮大家考验了一下chatGPT            ,还是非常站的     ,经过了考验!

如何挣一个亿?

写代码

写歌词

写prompt生成二次元图片

第二部分:Action

官方支持的SDK

chatGPT的官网openai为我们提供大量语言快速开发的SDK                 ,详情如下:

费用说明

程序接入到chatGPT            ,所调用的接口,都是收费接口                 ,不过还好的是每一个新注册的账号头3个月免费使用                  ,总消费额度不超过18美元即可      。另外下图4个方块就是nlp的模型,左边ada速度最快           ,右边达芬奇功能最强大                  。

接入chatGPT你的程序能做的49件事情

当你开通chatGPT之后                  ,你的程序就可以通过接口完成以下基本的49件事情了;我给大家都批注好了      ,那一项不明白的就评论区交流;下面每一项勇哥都熬夜晚过了           ,非常NICE           。

接入chatGPT代码开发实战

接下来勇哥就带大家来尝鲜几个案例场景                  ,使用代码进进行交互。值得说明的是      ,下面是JAVA     ,但是其它语言的比如Python                 、Node.js等都可以参考下面代码中的参数说明                  。

如何进行问答程序开发?

Java 对接chatGPT非常简单                  ,导入相关的依赖            ,然后构建OpenAiService实例     ,填写相关参数                 ,就可以发送我们的问题            ,返回结果是问题答案                 。

public class OpenAi01 { public static void main(String[] args) { OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("Q: 今天重庆的天气咋样?\nA:") .temperature(0D) .maxTokens(1000) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .stop(Arrays.asList("\n")) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println); } }

如何进行聊天程序开发?

chatGPT支持多种多样的机器人,和什么样的机器人聊天                 ,就会获得相关的体验感。比如下面程序与摆烂机器人聊天                  ,机器人是一种消极的态度,回答的答案也是一种消极的            。相关代码与上面一样           ,但是注意参数值的变化!

public static void main(String[] args) { OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("Marv不情愿的回答问题.\\nYou: 一公里多少厘米?\\nMarv:") .temperature(0.5D) .maxTokens(200) .topP(0.3D) .frequencyPenalty(0.5D) .presencePenalty(0D) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println); }

如何进行图片生成开发?

很遗憾官网客户端不支持图片的生成                  ,就只能通过自己发起http请求了                 。下面是让chatGPT帮我们生成性感美女的代码      ,超级NICE自己去体会吧~

public static void main(String[] args) throws IOException { Document document = Jsoup.connect("https://api.openai.com/v1/images/generations") .header("Authorization", "Bearer " + Constants.OPENAPI_TOKEN) .header("Content-Type","application/json") .ignoreHttpErrors(true) .ignoreContentType(true) .requestBody( "{" + "\"prompt\":\"性感美女\"," + "\"n\":1," + "\"size\":\"1024x1024\"," + "\"response_format\":\"url\"" + "}" ) .post(); JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(document.body().text()); JSONArray data = jsonObject.getJSONArray("data"); for (int i = 0; i < data.size(); i++) { JSONObject temp = data.getJSONObject(i); System.out.println(temp.get("url")); } }

如何自动生成SQL开发?

chatGPT支持两种SQL的生成           ,一种支持上下文依赖                  ,一种不支持      ,下面代码样式的是第2种     ,既没上下文依赖      。

public static void main(String[] args) { OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("设计一张用户信息表") .temperature(0.3D) .maxTokens(1000) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println); }

如何自动生成代码开发?

chatGPT可以帮我们生成很多开发语言的代码                  ,除此之外还支持了bug修复      、代码解释等功能            。下面代码是让chatGPT帮我们生成一个java代码            ,创建线程池                 。

public static void main(String[] args) { OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN, 60000); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("用阿里的sdk创建发送短信额java代码") .temperature(0.3D) .maxTokens(1000) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println); }

其它44个场景的开发流程

虽然勇哥在上面只给大家讲解了5个场景     ,但是其它场景勇哥也给你们考虑到了      。chatGPT官网实际上也是通过了在线体验的界面                 ,比如下图选择把一句话翻译成多国语言            ,运行了演示效果,满意后                 ,直接从View code中就能拷贝代码      。

第三部分:End

一张图说明chatGPT工作原理

项目这个图说明                  ,我在《用一张图说一说 ChatGPT 内部技术工作流程》这篇文章中已经阐述了,在此就不做多余的赘述                 。

chatGPT存的问题

chatGPT当前的表现已经是非常卓越的了           ,但是未来它还有更长的路要走                  ,以下三个问题是chatGPT目前面临的现实      ,尽管如此           ,我本人对chatGPT依旧是期待与关注           。

慢的问题

chatGPT火遍全球                  ,涌入了大量的访问者      ,那么这就是chatGPT慢的原因吗?其实不然     ,试想chatGPT背后那么多大佬                  ,不缺服务器            ,但为什么依旧接近不了慢            、网络错误等问题呢?AI算力是核心关键     ,如下图大量用户访问chatGPT                 ,chatGPT要并发的从海量数据模型中去计算用户请求的真实目的            ,并给出正确结果      。这需要非常庞大的算力,而这个正是卡主chatGPT脖子的事情                  。

错的问题

网上也有一大堆网友在调侃chatGPT的错误                 ,其实这是真实存在的                  ,如下图评价歌曲明显是回答有偏差了           。那么这说明chatGPT还有努力的空间,同时也方向证明了           ,大佬都解决不了的问题                  ,它本身就具有很高的复杂性。

广的问题

chatGPT在一些领域还支持不到位或者说直接不支持      ,这表现出chatGPT的广度还有待提高           ,但他为什么没扩大广度呢?其实这个问题还得回归算力和成本上来                  。GPT-3模型训练一次需要花费460万美元                  ,这是非常非常高成本的事情      ,换你会做吗?

openAi实战

最后勇哥也是更大家分享一下     ,我用openAi开发或者完的两个落地项目                 。

AI+数据库软件生成SQL

首选选中多张表                  ,限定一下SQL生成的表和字段的范围            ,然后在告诉chatGPT帮生成SQL的话术     ,点击Run就可以生成一条准确的SQL语句                 ,在生成SQL的地方直接点击运行即可查询出数据库中的数据。有这样的功能            ,还用担心SQL不会写了吗?

OpenAi+NovalAi双Ai的玩法

NovalAi是一个用于生成二次元图片的AI绘图工具;他们组合的玩法是让OpenAi生成NovalAi所需的prompt,这个用代码能够快速实现            。然后把生成好的prompt张贴到NovalAi即可生成漂亮的图片了                 。

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