前沿

可能有人在问我
  
  
  
  
  
  
  ，勇哥为什么chatGPT都被微信下架了  
  
  
  
  
  
  
 ，你还要写相关的chatGPT的文章呢？其实我们先不论微信下架的原因
 


 


 


 


 


 


 


，单说chatGPT的达芬奇模型给勇哥带来的科技感早就超越了一切
 
 
 
 
 
 
 ，所以勇哥依旧决定连续熬两个夜为大家带来这最全的chatGPT赏析文章   
   
   
   
   
   
   
 ，希望大家能喜欢               。

相关内容的直播视频
 

 

 

 

 

 

 

，希望大家一键三连：

内容大纲

本篇文章将从chatGPT火的起因讲起

 

 

 

 

 

 

 ，带大家进行试玩               ，培养大家对chatGPT的兴趣；再给大家说一下如何使用代码去对接chatGPT；最后再给大家说一说chatGPT的工作流程               、chatGPT面临的困局
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，以及分享我用chatGPT落地验收
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
。希望大家喜欢













，多多支持













。

第一部分：Start

事件起源

马斯克在12月3日发布一条twitter信息                      ，成为了chatGPT火遍全球的导火索 
  
  
  
  
  
  
  。火到自11月30日上线不到5天就突破百万人的注册使用
  
  
  
  
  
  
  
。这是继羊了个羊之后又一互联网科技秀
 


 


 


 


 


 


 

。

为什么chatGPT会火？

分析chatGPT背后火的原因：微软大佬站台+马斯克名人宣传 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，本身就会带来很大的流量；而chatGPT本身也是非常给力





















，发布了GPT-3模型              ，取名达芬奇模型  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，这次模型的更新直接是一次技术的突破展示














，点燃大众心中的科技梦想
  
  
  
  
  
  
  ，火就自然水到渠成了 
 
 
 
 
 
 
 。

试玩一下chatGPT

写情书

让chatGPT帮我写了一份情书  
  
  
  
  
  
  
 ，整得还挺好
 


 


 


 


 


 


 


，赞一个
   
   
   
   
   
   
   
。

老胡觉得（梗）

这是一个非常有意思的梗
 
 
 
 
 
 
 ，我是在网看见的   
   
   
   
   
   
   
 ，要求chatGPT必须按照"老胡觉得"来说话
 

 

 

 

 

 

 
。

找美女图

我帮大家考验了一下chatGPT
 

 

 

 

 

 

 

，还是非常站的

 

 

 

 

 

 

 ，经过了考验！

如何挣一个亿？

写代码

写歌词

写prompt生成二次元图片

第二部分：Action

官方支持的SDK

chatGPT的官网openai为我们提供大量语言快速开发的SDK               ，详情如下：

费用说明

程序接入到chatGPT
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，所调用的接口













，都是收费接口                      ，不过还好的是每一个新注册的账号头3个月免费使用 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，总消费额度不超过18美元即可 

 

 

 

 

 

 

 。另外下图4个方块就是nlp的模型





















，左边ada速度最快              ，右边达芬奇功能最强大              。

接入chatGPT你的程序能做的49件事情

当你开通chatGPT之后  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，你的程序就可以通过接口完成以下基本的49件事情了；我给大家都批注好了














，那一项不明白的就评论区交流；下面每一项勇哥都熬夜晚过了
  
  
  
  
  
  
  ，非常NICE

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
。

接入chatGPT代码开发实战

接下来勇哥就带大家来尝鲜几个案例场景  
  
  
  
  
  
  
 ，使用代码进进行交互













。值得说明的是
 


 


 


 


 


 


 


，下面是JAVA
 
 
 
 
 
 
 ，但是其它语言的比如Python
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
、Node.js等都可以参考下面代码中的参数说明                      。

如何进行问答程序开发？

Java 对接chatGPT非常简单   
   
   
   
   
   
   
 ，导入相关的依赖
 

 

 

 

 

 

 

，然后构建OpenAiService实例

 

 

 

 

 

 

 ，填写相关参数               ，就可以发送我们的问题
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，返回结果是问题答案
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

public class OpenAi01 { public static void main(String[] args) { OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("Q: 今天重庆的天气咋样?\nA:") .temperature(0D) .maxTokens(1000) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .stop(Arrays.asList("\n")) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println); } }

如何进行聊天程序开发？

chatGPT支持多种多样的机器人













，和什么样的机器人聊天                      ，就会获得相关的体验感




















。比如下面程序与摆烂机器人聊天 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，机器人是一种消极的态度





















，回答的答案也是一种消极的               。相关代码与上面一样              ，但是注意参数值的变化！

public static void main(String[] args) { OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("Marv不情愿的回答问题.\\nYou: 一公里多少厘米？\\nMarv:") .temperature(0.5D) .maxTokens(200) .topP(0.3D) .frequencyPenalty(0.5D) .presencePenalty(0D) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println); }

如何进行图片生成开发？

很遗憾官网客户端不支持图片的生成  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，就只能通过自己发起http请求了
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
。下面是让chatGPT帮我们生成性感美女的代码














，超级NICE自己去体会吧~

public static void main(String[] args) throws IOException { Document document = Jsoup.connect("https://api.openai.com/v1/images/generations") .header("Authorization", "Bearer " + Constants.OPENAPI_TOKEN) .header("Content-Type","application/json") .ignoreHttpErrors(true) .ignoreContentType(true) .requestBody( "{" + "\"prompt\":\"性感美女\"," + "\"n\":1," + "\"size\":\"1024x1024\"," + "\"response_format\":\"url\"" + "}" ) .post(); JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(document.body().text()); JSONArray data = jsonObject.getJSONArray("data"); for (int i = 0; i < data.size(); i++) { JSONObject temp = data.getJSONObject(i); System.out.println(temp.get("url")); } }

如何自动生成SQL开发？

chatGPT支持两种SQL的生成
  
  
  
  
  
  
  ，一种支持上下文依赖  
  
  
  
  
  
  
 ，一种不支持
 


 


 


 


 


 


 


，下面代码样式的是第2种
 
 
 
 
 
 
 ，既没上下文依赖













。

public static void main(String[] args) { OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("设计一张用户信息表") .temperature(0.3D) .maxTokens(1000) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println); }

如何自动生成代码开发？

chatGPT可以帮我们生成很多开发语言的代码   
   
   
   
   
   
   
 ，除此之外还支持了bug修复













、代码解释等功能 
  
  
  
  
  
  
  。下面代码是让chatGPT帮我们生成一个java代码
 

 

 

 

 

 

 

，创建线程池
  
  
  
  
  
  
  
。

public static void main(String[] args) { OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN, 60000); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model("text-davinci-003") .prompt("用阿里的sdk创建发送短信额java代码") .temperature(0.3D) .maxTokens(1000) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println); }

其它44个场景的开发流程

虽然勇哥在上面只给大家讲解了5个场景

 

 

 

 

 

 

 ，但是其它场景勇哥也给你们考虑到了
 


 


 


 


 


 


 

。chatGPT官网实际上也是通过了在线体验的界面               ，比如下图选择把一句话翻译成多国语言
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，运行了演示效果













，满意后                      ，直接从View code中就能拷贝代码 
 
 
 
 
 
 
 。

第三部分：End

一张图说明chatGPT工作原理

项目这个图说明 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，我在《用一张图说一说 ChatGPT 内部技术工作流程》这篇文章中已经阐述了





















，在此就不做多余的赘述
   
   
   
   
   
   
   
。

chatGPT存的问题

chatGPT当前的表现已经是非常卓越的了              ，但是未来它还有更长的路要走  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，以下三个问题是chatGPT目前面临的现实














，尽管如此
  
  
  
  
  
  
  ，我本人对chatGPT依旧是期待与关注
 

 

 

 

 

 

 
。

慢的问题

chatGPT火遍全球  
  
  
  
  
  
  
 ，涌入了大量的访问者
 


 


 


 


 


 


 


，那么这就是chatGPT慢的原因吗？其实不然
 
 
 
 
 
 
 ，试想chatGPT背后那么多大佬   
   
   
   
   
   
   
 ，不缺服务器
 

 

 

 

 

 

 

，但为什么依旧接近不了慢 
  
  
  
  
  
  
  、网络错误等问题呢？AI算力是核心关键

 

 

 

 

 

 

 ，如下图大量用户访问chatGPT               ，chatGPT要并发的从海量数据模型中去计算用户请求的真实目的
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，并给出正确结果 

 

 

 

 

 

 

 。这需要非常庞大的算力













，而这个正是卡主chatGPT脖子的事情              。

错的问题

网上也有一大堆网友在调侃chatGPT的错误                      ，其实这是真实存在的 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，如下图评价歌曲明显是回答有偏差了

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
。那么这说明chatGPT还有努力的空间





















，同时也方向证明了              ，大佬都解决不了的问题  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，它本身就具有很高的复杂性













。

广的问题

chatGPT在一些领域还支持不到位或者说直接不支持














，这表现出chatGPT的广度还有待提高
  
  
  
  
  
  
  ，但他为什么没扩大广度呢？其实这个问题还得回归算力和成本上来                      。GPT-3模型训练一次需要花费460万美元  
  
  
  
  
  
  
 ，这是非常非常高成本的事情
 


 


 


 


 


 


 


，换你会做吗？

openAi实战

最后勇哥也是更大家分享一下
 
 
 
 
 
 
 ，我用openAi开发或者完的两个落地项目
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

AI+数据库软件生成SQL

首选选中多张表   
   
   
   
   
   
   
 ，限定一下SQL生成的表和字段的范围
 

 

 

 

 

 

 

，然后在告诉chatGPT帮生成SQL的话术

 

 

 

 

 

 

 ，点击Run就可以生成一条准确的SQL语句               ，在生成SQL的地方直接点击运行即可查询出数据库中的数据




















。有这样的功能
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，还用担心SQL不会写了吗？

OpenAi+NovalAi双Ai的玩法

NovalAi是一个用于生成二次元图片的AI绘图工具；他们组合的玩法是让OpenAi生成NovalAi所需的prompt













，这个用代码能够快速实现               。然后把生成好的prompt张贴到NovalAi即可生成漂亮的图片了
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
。