python卡方分布函数（python卡方检验是什么）

说明

1    
    
    
、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏差程度    
    
    
，实际观测值与理论推断值之间的偏差程度决定了卡方值的大小    
    
    
 。

卡方值越大     


     


     


 ，两者的偏差程度越大；相反




 




 




 ，两者的偏差越小；如果两个值完全相等
   

   

   

，卡方值为0


     


     


     。

2     


     


     


 、一般适用于自变量X为离散类型     

     

     

，由于变量Y为离散类别值 




  




  




  ，数据一般呈正态分布
 




 




 




。

实例

从一所中学随机抽取两个班

  


  


  

，调查他们对晚上自习的态度   

   

   

。甲班41人赞成     
     
     
，25人反对；乙班34人赞成  




   




   




  ，29人反对 

     

     

     。这两个班对晚上自习的态度是否有显著差异

  




  




  



。

fromscipy.statsimportchi2_contingency importnumpyasnp data=np.array([[41,25],[34,29]]) kt=chi2_contingency(data) print(卡方值=%.4f,p值=%.4f,自由度=%iexpected_frep=%s%kt)

以上就是python卡方检验的介绍


 



 



 

，希望对大家有所帮助  


  


  


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