python 文件分割（python文件拆分与合并的方法）

1             、统计回归所需处理的数据量可能非常大             ，必要时需对文件进行拆分或合并
  
  
  
  
  
  
。

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 、可以用 pandas2












、将 Excel 文件分割为多个文件或合并  
  
  
  
  
  
 。

将 Excel 文件分割为多个文件

#将Excel文件分割为多个文件 importpandasaspd dfData=pd.read_excel(./example.xls,sheetname=Sheet1) nRow,nCol=dfData.shape#获取数据的行列 #假设数据共有198,000行
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，分割为20个文件












，每个文件10,000行 foriinrange(0,int(nRow/10000)+1): saveData=dfData.iloc[i*10000+1:(i+1)*10000+1,:]#每隔10,000 fileName=./example_{}.xls.format(str(i)) saveData.to_excel(fileName,sheet_name=Sheet1,index=False)

将多个Excel文件合并为一个文件

#将多个Excel文件合并为一个文件 importpandasaspd ##两个Excel文件合并 #data1=pd.read_excel(./example0.xls,sheetname=Sheet1) #data2=pd.read_excel(./example1.xls,sheetname=Sheet1) #data=pd.concat([data1,data2]) #多个Excel文件合并 dfData=pd.read_excel(./example0.xls,sheetname=Sheet1) foriinrange(1,20): fileName=./example_{}.xls.format(str(i)) dfNew=pd.read_excel(fileName) dfData=pd.concat([dfData,dfNew]) dfData.to_excel(./example,index=False)

以上就是python文件拆分与合并的方法 
  
  
  
  
  
  ，希望对大家有所帮助
 


 


 


 


 


 


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