python求方差和标准差（python方差检验是什么意思）

说明

1           、方差检验是用来比较两个或多个变量数据的样本           ，以确定它们之间的差异是简单随机的.

或者是由于过程之间的显著统计差异造成的           。

2  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 、自变量X是一种离散数据  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 ，自变量Y是一种连续数据  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。

x可以是多种类型











，如果数据正态分布
  
  
  
  
  
 ，方差应齐次











。

实例

importpandasaspd importnumpyasnp fromstatsmodels.formula.apiimportols fromstatsmodels.stats.anovaimportanova_lm data=pd.DataFrame([[1,1,32], [1,2,35], [1,3,35.5], [1,4,38.5], [2,1,33.5], [2,2,36.5], [2,3,38], [2,4,39.5], [3,1,36], [3,2,37.5], [3,3,39.5], [3,4,43]], columns=[x1,x2,y]) #多因素无重复试验  
  
  
  
  
  ，不计算交互作用的影响 model=ols(y~C(x1)+C(x2),data=data[[x1,x2,y]]).fit() anovat=anova_lm(model) anovat

以上就是python方差检验的意思
 


 


 


 


 


 

，希望对大家有所帮助
  
  
  
  
  
 。更多Python学习指路：Python基础教程