logging road（python logging常见的解决方案）

说明

1    
    
    
 、输出文件    


     


     


     、控制台和Elasticsearch   
    
    
    
。

输出到控制台只是方便直接查看


     


     


     


 。

2




 




 




 




、输出到文件直接存储   
    
    
    
，保留所有历史记录的备份 




 




 




 。

3   

   

   

、输出到Elasticsearch


     


     


     


 ，直接作为存储和分析的中心   

   

   

   

。

Kibana可以非常方便地分析和查看运行情况

     

     

     

。

实例

importlogging importsys fromosimportmakedirs fromos.pathimportdirname,exists fromcmreslogging.handlersimportCMRESHandler loggers={} LOG_ENABLED=True#是否开启日志 LOG_TO_CONSOLE=True#是否输出到控制台 LOG_TO_FILE=True#是否输出到文件 LOG_TO_ES=True#是否输出到Elasticsearch LOG_PATH=./runtime.log#日志文件路径 LOG_LEVEL=DEBUG#日志级别 LOG_FORMAT=%(levelname)s-%(asctime)s-process:%(process)d-%(filename)s-%(name)s-%(lineno)d-%(module)s-%(message)s#每条日志输出格式 ELASTIC_SEARCH_HOST=eshost#ElasticsearchHost ELASTIC_SEARCH_PORT=9200#ElasticsearchPort ELASTIC_SEARCH_INDEX=runtime#ElasticsearchIndexName APP_ENVIRONMENT=dev#运行环境 




 




 




 ，如测试环境还是生产环境 defget_logger(name=None): """ getloggerbyname :paramname:nameoflogger :return:logger """ globalloggers ifnotname:name=__name__ ifloggers.get(name): returnloggers.get(name) logger=logging.getLogger(name) logger.setLevel(LOG_LEVEL) #输出到控制台 ifLOG_ENABLEDandLOG_TO_CONSOLE: stream_handler=logging.StreamHandler(sys.stdout) stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL) formatter=logging.Formatter(LOG_FORMAT) stream_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(stream_handler) #输出到文件 ifLOG_ENABLEDandLOG_TO_FILE: #如果路径不存在   

   

   

   

，创建日志文件文件夹 log_dir=dirname(log_path) ifnotexists(log_dir):makedirs(log_dir) #添加FileHandler file_handler=logging.FileHandler(log_path,encoding=utf-8) file_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL) formatter=logging.Formatter(LOG_FORMAT) file_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(file_handler) #输出到Elasticsearch ifLOG_ENABLEDandLOG_TO_ES: #添加CMRESHandler es_handler=CMRESHandler(hosts=[{host:ELASTIC_SEARCH_HOST,port:ELASTIC_SEARCH_PORT}], #可以配置对应的认证权限 auth_type=CMRESHandler.AuthType.NO_AUTH, es_index_name=ELASTIC_SEARCH_INDEX, #一个月分一个Index index_name_frequency=CMRESHandler.IndexNameFrequency.MONTHLY, #额外增加环境标识 es_additional_fields={environment:APP_ENVIRONMENT} ) es_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL) formatter=logging.Formatter(LOG_FORMAT) es_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(es_handler) #保存到全局loggers loggers[name]=logger returnlogger

以上就是python logging常见的解决方案

     

     

     

，希望对大家有所帮助
  




  




  




  。更多Python学习指路：Python基础教程