首页IT科技图的邻接矩阵表示法的特点是什么(图的邻接矩阵 Feel之家 ITeye技术网站)

图的邻接矩阵表示法的特点是什么(图的邻接矩阵 Feel之家 ITeye技术网站)

时间2025-06-21 01:35:14分类IT科技浏览5873
导读:1.图的邻接矩阵表示法 在图的邻接矩阵表示法中: ① 用邻接矩阵表示顶点间的相邻关系 ② 用一个顺序表来存储顶点信息 2.图的邻接矩阵(Adacency Matrix 设G=(V...

1.图的邻接矩阵表示法

 在图的邻接矩阵表示法中:

① 用邻接矩阵表示顶点间的相邻关系

② 用一个顺序表来存储顶点信息

2.图的邻接矩阵(Adacency Matrix)

 设G=(V                ,E)是具有n个顶点的图                     ,则G的邻接矩阵是具有如下性质的n阶方阵:

【例】下图中无向图G5

和有向图G6

的邻接矩阵分别为Al

和A2

             。

从图的邻接矩阵表示法中可以得到如下结论:

(1)对于n个顶点的无向图      ,有A(i            ,i)=0                      ,1≤i≤n                      。

(2)无向图的邻接矩阵是对称的         ,即A(i        ,j)=A(j                       ,i)            ,1≤i≤n    ,1≤j≤n        。

(3)有向图的邻接矩阵不一定对称的          。因此用邻接矩阵来表示一个具有n个顶点的有向图时需要n2

个单位来存储邻接矩阵;对有n个顶点的无向图则需存入上(下)三角形                        ,故只需n(n+1)/2个单位                     。

(4)无向图的邻接矩阵的第i行(或第i列)非零元素的个数正好是第i个顶点的度TD(vi

)            。

(5)有向图的邻接矩阵的第i行(或第i列)非零元素的个数正好是第i个顶点的出度OD(vi

)[或入度ID(vi

)]       。

3.网(带权值的图)的邻接矩阵

 若G是网络                ,则邻接矩阵可定义为:

其中:

wij

表示边上的权值;

∞表示一个计算机允许的             、大于所有边上权值的数                    。

【例】下面(a)是一个带权图,(b)是对应的邻接矩阵的存储结构

(a)带权图 (b)邻接矩阵

4.邻接矩阵的图类

const int MaxVertices=10;

const int MaxWeight=32767;

class AdjMWGraph

{ private:

int Vertices[10]; //顶点信息的数组

int Edge[MaxVertices][MaxVertices];

//边的权值信息的矩阵

int numE; //当前的边数

int numV; //当前的顶点数

public: ………; //公有函数

private: ………; //私有函数

}

注意:

① 在简单应用中                    ,可直接用二维数组作为图的邻接矩阵(顶点表及顶点数等均可省略)                。

 ② 当邻接矩阵中的元素仅表示相应的边是否存在时                    ,EdgeTyPe可定义为值为0和1的枚举类型    。

 ③ 无向图的邻接矩阵是对称矩阵   ,对规模特大的邻接矩阵可压缩存储                    。

 ④ 邻接矩阵表示法的空间复杂度S(n)=0(n2

)                    。
声明:本站所有文章                ,如无特殊说明或标注                     ,均为本站原创发布。任何个人或组织      ,在未征得本站同意时            ,禁止复制                      、盗用        、采集          、发布本站内容到任何网站                     、书籍等各类媒体平台                。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益                      ,可联系我们进行处理                       。

创心域SEO版权声明:以上内容作者已申请原创保护,未经允许不得转载,侵权必究!授权事宜、对本内容有异议或投诉,敬请联系网站管理员,我们将尽快回复您,谢谢合作!

展开全文READ MORE
python工具书(Python工具箱系列(十四))