哈佛大学课程体系（全球名校AI课程库（21）| Harvard哈佛 · Python人工智能入门课程『Introduction to Artificial Intelligence with Python』）
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课程介绍
本课程是全球顶校Harvard哈佛大学开设的 CS50 系列课程的分支之一 ，结合Python编程语言 ，探讨现代人工智能的基础概念和算法 ，深入探讨对游戏引擎 、手写识别和机器翻译等技术的理解和思考 。课程延续了哈佛一如既往的激情活泼风格 ，非常具备启发性 。
通过课程学习 ，学生可以接触到图搜索算法 、分类 、优化 、强化学习以及人工智能 、机器学习等背后的理论 ，并整合到自己的 Python 程序中 。到课程结束时 ，学生将获得一个完整的项目经验 、重组的AI原理知识 、预计设计自己的智能系统的信心与能力 。
课程讲师 Brian Yu ，本科与硕士均就读于哈佛大学 ，曾担任计算机科学高级导师 ，创建了人工智能课程 、Web编程课程 ，并担任哈佛计算机科学入门课程 CS50 的课程负责人和联合讲师 。现任职于 Automattic 。
课程讲师 David J. Malan ，哈佛大学工程与应用科学学院计算机科学实践 Gordon McKay 教授 、教育研究生院教育学院成员和哈佛商学院执行研究员 。他教授的 CS50 成为哈佛大学 、耶鲁大学受众最大的课程之一 ，并成为 edX 最大的 MOOC ，注册人数超过 400 万 。
课程主题
CS50-AI 课程内容覆盖从传统通用算法（搜索算法 、知识系统 、概率模型） 、典型机器学习算法（监督学习 、KNN 、感知器 、svm 、无监督 、聚类）到机器学习优化知识（损失函数 、过拟合 ，正则化） ，再到深度学习（卷积神经网络 ，循环神经网络）与垂直领域应用（自然语言处理） ，真正做到了广而全 。
Search（搜索算法） Knowledge（知识系统知识） Uncertainty（不确定性） Optimization（优化算法） Learning（模型学习） Neural Networks（神经网络） Language（自然语言处理）课程资料 | 下载
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