pytorch静态图（python中如何在静态图像中人脸检测？）

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 、使用 OpenCV 进行人脸检测加载图像并检测人脸
  
  
  
  
  
  
 ，在原始图像的人脸周围绘制矩形框
  
  
  
  
  
  
 。

#人脸检测 importcv2ascv defface_detect(): #将图片灰度处理 
  
  
  
  
  
 ，降低色彩的通道 gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) #加载特征数据 face_detector=cv.CascadeClassifier(D:/Python/opencv/sources/data /haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml) face=face_detector.detectMultiScale(gray) forx,y,w,hinface:#坐标及宽度高度 cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,255,0),thickness=2) #img所画图片 


 


 


 


 


 


 
，坐标
 
 
 
 
 
 
，颜色  
   
   
   
   
   
  ，宽度 #显示 cv.imshow(result,img) #加载图片 img=cv.imread(lena.jpg) #人脸检测 face_detect() cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()

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 、当图片中人数较多时 

 

 

 

 

 

 
，识别需要指定参数 
  
  
  
  
  
 。

限定识别范围参数：

scaleFactor(比例因子)：图片缩放多少；

minNeighbors：至少检测多少次；

#将照片灰度 gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) #加载特征数据 face_detector=cv.CascadeClassifier(D:/Python/opencv/sources/data/haarcascades /haarcascade_frontalface_default.xml)