python做统计（python如何应用于数据的基础统计分析）

使用实例：分别统计Excel中蛋白质和固形物数据

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、建立根据任务要求分别统计蛋白质和固形物的自定义函数（方法）

defprod_describe(data,classify,category,remove_col): desc=data.groupby([classify])[category].describe() desc.drop(columns=remove_col,axis=1,inplace=True) #Range(极差)=max-min desc["极差"]=desc["max"]-desc["min"] #更新统计数据的列名称（英文--》中文） desc=desc.rename(columns={"count":"样品数量", "mean":"平均值", "std":"标准偏差", "min":"最小值", "max":"值"}) desc=desc.sort_values(by=["样品数量"],axis=0,ascending=False) returndesc #由于报告不需要分位数的统计量  
    
    
，故删除这些字段[25%,50%,70%] remove_col=["25%","50%","75%"]

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     、关键参数的赋值

classify="产品" category1="蛋白质" category2="固形物" data=data_prep.copy()

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、实现根据产品名称分别对蛋白质和固形物进行统计

category1_desc=prod_describe(data,classify,category1,remove_col) category2_desc=prod_describe(data,classify,category2,remove_col) category2]) file="d:/test/Summary/Data_Statistics.xlsx" result.to_excel(file,sheet_name="Statistics") print("已经全部完成

     


     


     ，请检查！")