二项分布np(1-p)（python二项分布的概率使用）

概念

1             、在概率论和统计学中 
  
  
  
  
  
 ，两个分布是n个独立的[是/非]试验中成功次数的离散概率分布             。

二项分布在金融市场的应用

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、二项分布常常用于描述金融市场中只有两个结果的重复事件
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。

实例

#导入相关模块 importnumpyasnp importtushareasts importpandasaspd fromscipyimportstats #设定好接口注意这句不能照抄 
  
  
  
  
  
  ，需要输入自己的接口密匙 token=Yourtoken#输入你的接口密匙

 


 


 


 


 


 

，获取方式及相关权限见Tushare官网











。 pro=ts.pro_api(token) #获取数据 df=pro.daily(ts_code=000001.SZ)#daily为tushare的股票日线数据接口  
  
  
  
  
  
 。 df[trade_date]=pd.to_datetime(df[trade_date]) df.set_index([trade_date],inplace=True)#将日期列作为行索引 df=df.sort_index() ret=df.pct_chg[2020] #估算平安银行股价上涨的概率 p=len(ret[ret>0])/len(ret) print(p) #估计十个交易日中 
 
 
 
 
 
，平安银行有六个交易日上涨的概率 prob=stats.binom.pmf(6,10,p) print(prob)

以上就是python二项分布的概率使用 
   
   
   
   
   
   ，希望对大家有所帮助 
  
  
  
  
  
 。更多Python学习指路：Python基础教程