python正态分布随机数（python正态分布中的normal函数）

概念

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、正态分布又名高斯分布    
    
    
    
，是人们最常用的描述连续型随机变量的概率分布    
    
    
    
。

在金融学研究中    


     


     


     


     ，收益率等变量的分布假定为正态分布或者对数正态分布(取对数后服从正态分布)    


     


     


     


     。因为形状的原因




 




 




 




 



，正态分布曲线也被经常称为钟形曲线




 




 




 




 



。

正态分布随机数的生成函数是normal()

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、语法为：

normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)

参数loc：表示正态分布的均值

参数scale：表示正态分布的标准差   

   

   

   

，默认为1

参数size：表示生成随机数的数量

实例

#生成五个标准正态分布随机数 Norm=np.random.normal(size=5) #求生成的正态分布随机数的密度值 stats.norm.pdf(Norm) #求生成的正态分布随机数的累积密度值 stats.norm.cdf(Norm)

以上就是python正态分布中normal函数的介绍     

     

     

     

    ，希望对大家有所帮助   

   

   

   

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