简述matplotlib库的作用（利用Python的Matplotlib库进行数据可视化）

Matplotlib是一个Python工具箱    
    
    
，用于科学计算的数据可视化 
    
    
   。借助它  


     


     


   ，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形
     


     


     

。最初是模仿了Matlab图形命令, 但是与Matlab是相互独立的 




 




 




。

通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表

初试Matplotlib

Matplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.

代码如下:

importmatplotlib.pyplotasplt#导入pyplot子库 plt.figure(figsize=(8,4))#创建一个绘图对象,并设置对象的宽度和高度,如果不创建直接调用plot,Matplotlib会直接创建一个绘图对象 plt.plot([1,2,3,4])#此处设置y的坐标为[1,2,3,4],则x的坐标默认为[0,1,2,3]在绘图对象中进行绘图,可以设置label,color和linewidth关键字参数 plt.ylabel(somenumbers)#给y轴添加标签,给x轴加标签用xlable plt.title("hello");#给2D图加标题 plt.show()#显示2D图

基础绘图

绘制折线图

与所选点的坐标有关

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=[0,1,2,4,5,6] y=[1,2,3,2,4,1] plt.plot(x,y,-*r)#虚线,星点,红色 plt.xlabel("x-axis") plt.ylabel("y-axis") plt.show()

更改线的样式查看plot函数参数设置

多线图

只需要在plot函数中传入多对x-y坐标对就能画出多条线

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=[0,1,2,4,5,6] y=[1,2,3,2,4,1] z=[1,2,3,4,5,6] plt.plot(x,y,--*r,x,z,-.+g) plt.xlabel("x-axis") plt.ylabel("y-axis") plt.title("helloworld") plt.show()

柱状图

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=[0,1,2,4,5,6] y=[1,2,3,2,4,1] z=[1,2,3,4,5,6] plt.bar(x,y) plt.xlabel("x-axis") plt.ylabel("y-axis") plt.show()

子图

subplot()函数指明numrows行数, numcols列数, fignum图个数. 图的个数不能超过行数和列数之积

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=[0,1,2,4,5,6] y=[1,2,3,2,4,1] z=[1,2,3,4,5,6] plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(x,y,-+b) plt.subplot(212) plt.plot(x,z,-.*r) plt.show()

文本添加

当需要在图片上调价文本时需要使用text()函数, 还有xlabel(), ylabel(), title()函数

text()函数返回matplotlib.text.Text, 函数详细解释

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=[0,1,2,4,5,6] y=[1,2,3,2,4,1] plt.plot(x,y,-.*r) plt.text(1,2,"Imatext")//前两个参数表示文本坐标,第三个参数为要添加的文本 plt.show()

图例简介

legend()函数实现了图例功能, 他有两个参数, 第一个为样式对象, 第二个为描述字符

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt line_up,=plt.plot([1,2,3],label=Line2) line_down,=plt.plot([3,2,1],label=Line1) plt.legend(handles=[line_up,line_down]) plt.show()

或者调用set_label()添加图例

代码如下:

#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt line,=plt.plot([1,2,3]) line.set_label("Labelviamethod") plt.legend() plt.show()

同时对多条先添加图例

#-*-coding:utf-8-*- #!/usr/bin/envpython importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt line1,=plt.plot([1,2,3]) line2,=plt.plot([3,2,1],--b) plt.legend((line1,line2),(line1,line2)) plt.show()