马尔科夫链matlab算法（Python举例实现马耳可夫链算法）
python实现马耳可夫链算法有个简便的方法 ，通过实现马耳可夫链算法 ，来通过输入的文本 ，“随机 ”的生成一些有用的文本 。
说明：
1. 程序使用了字典 ，字典和散列可不是一个东西 ，字典是键值对的集合 ，而散列是一种能够常数阶插入 ，删除 ，不过可以用散列来实现字典 。
2. 字典的setdefault()方法使得程序少了许多条件判断 。
3. random.choice()可以随机取出一个序列中的元素 。
4. 每两个前缀词确定一个后缀 。
importrandom importsys MAXGEN=10000 NONWORD=\n w1=w2=NONWORD statetab={} text=sys.stdin.read() words=text.split() forwordinwords: statetab.setdefault((w1,w2),[]).append(word) w1,w2=w2,word #addtail statetab.setdefault((w1,w2),[]).append(NONWORD) #showmarwords w1=w2=NONWORD foriinxrange(MAXGEN): suf=statetab[(w1,w2)] t=random.choice(suf) ift==NONWORD: break printt w1,w2=w2,t创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！