python动态属性（Python是动态强类型的吗）

Python是动态强类型的            ，我们可以根据Python的变量定义和使用来进行判断            。

Python变量声明和定义

与C#不同
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，Python在使用变量之前无须定义它的类型











，试着运行下面的例子：

i=12printi

从上边我们可以看到  
  
  
  
  
  ，变量 i 在使用前并不需要定义 
  
  
  
  
  
 ，但是必须声明以及初始化该变量
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。试着运行下面的例子：

i=1 printi+j

上面的代码会产生一个异常：“NameError: name j is not defined            ”


 


 


 


 


 


，Python提示变量 j 没有定义











。这点和BASIC等弱类型的语言不一样  
  
  
  
  
  。在BASIC中 
 
 
 
 
 ，执行上述代码的时候不会产生异常  
   
   
   
   
   
 ，你可以在EXCEL的VBA开发环境里试一下

 

 

 

 

 

，把 print改为MsgBox就可以
 

 

 

 

 

 ，结果会输出 1  
  
  
  
  
  
 。这说明Python并不是一种类似BASIC的弱类型语言


 


 


 


 


 


。

另一方面            ，Python与C#有一个很大的差异就是在程序运行过程中
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，同一变量名可以（在不同阶段）代表不同类型的数据










，看看下边的例子：

i=1 printi,type(i),id(i) i=10000000000 printi,type(i),id(i) i=1.1 printi,type(i),id(i)

变量 i 的类型在程序执行过程中分别经历了int            、long和float的变化                  ，这和静态类型语言（如C等）有很大不同 
 
 
 
 
 。静态语言只要一个变量获得了一个数据类 型
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，它就会一直是这个类型
















，变量名代表的是用来存放数据的内存位置  
   
   
   
   
   
 。而Python中使用的变量名只是各种数据及对象的引用            ，用id()获取的才是存放数 据的内存位置
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，我们输入的1
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 、10000000000和1.1三个数据均会保存在id()所指示的这些内存位置中











，直到垃圾回收车把它拉走（在系统确定你 不再使用它的时候）

 

 

 

 

 

。这是动态语言的典型特征  
  
  
  
  
  ，它确定一个变量的类型是在给它赋值的时候
 

 

 

 

 

 。

另一方面 
  
  
  
  
  
 ，Python又是强类型的


 


 


 


 


 


，试着运行下边的例子：

#-*-coding:utf-8-*- i=10;j=ss printi+j #正确的写法是printstr(i)+j 
 
 
 
 
 ，输出10ss

会产生一个异常：“TypeError: unsupported operand type(s) for +: int and str
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ”            。在BASIC等弱类型的语言中  
   
   
   
   
   
 ，上边的例子会正常运行并返回（虽然有时候是不可预期的）结果
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

。