python development（Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用）
大家好 ，我是猫哥 ，好久不见！2022 年末的时候 ，我不可避免地阳了 ，借着身体不舒服就停更了 ，接踵而至的是元旦和春节假期 ，又给自己放了假 ，连年终总结也鸽了 ，一懈怠就到了 2 月中旬……
现在是我家娃出生的第三个月 ，全家人大部分的时间和精力都在他身上 ，结果是幸福与疲累共存 。新生儿是那么的可爱 ，又是那么的“吵闹 ” ，影响着我们的情绪和生活节奏 。这三个月的基调跟过去的日子完全不同 ，它是新一年的开始 ，是未来日子的底色 ，引导着我们的生活重心偏移 。
在过去的两年时间里 ，我工作上的任务与 Python 基本无关了 ，转向了 Java 的阵营 。然而 ，在业余时间里 ，我对 Python 的热情一直不灭（尽管有退减） ，直到近期 ，懒怠的念头变多了 。
身心状态与家庭节奏是这段时间停更的主要原因吧 。
今年的这第一篇文章 ，就当作给大家问声好 ，给自己打个气吧 。唯愿 2023 年 ，家庭 、工作与兴趣都能顺顺利利 ，不留遗憾 ，相信前方有美好的未来！
最近的 Pycoder‘s Weekly 中有一篇《Three Python trends in 2023》 ，它介绍了当下较为热门的三个话题 。我简略翻译/摘录出来 ，分享给大家 。
趋势一：Python?Rust
Rust 对 Python 技术生态的影响越来越大了 。关键的赋能者是 PyO3 ，它为 Python 提供了 Rust 绑定 。有了 PyO3 后 ，Python 可以轻松调用 Rust 代码 ，同时 Rust 也能执行 Python 代码 。
另外 ，下面的工具在进一步加深这两门语言的友谊：
pydantic-core：pydantic v2 的校验核心 。pydantic 的作者 Samuel Colvin 将在 Pycon 2023 上发表相关演讲 。 ruff：速度极快的 linter 。它拥有几乎与 Flake8 相同的功能 ，包括一些流行的插件 。此外 ，它具有与 autoflake 、isort 、pydocstyle 和 pyupgrade 等工具相同的功能 。因此 ，它基本上是检测 Python 代码的瑞士军刀 。 polars：更快的 DataFrames ，是超级广泛使用的 pandas 的性能竞争对手 。 Robyn：带 Rust 运行时的异步 Python web 框架 。这有一篇博客关于《Robyn 的 2023 年路线图》 。Rust 目前的热度极高 ，未来它将融入到更多 Python 相关的项目和工具中 。Python + Rust 的组合在未来的就业市场上 ，也可能有很高的需求 。
趋势二：Web 应用
从历史上看 ，用户界面并不是 Python 的强项 。然而 ，最近机器学习和数据应用的兴起 ，催生了一批 ”使用纯 Python 的 Web UI ”框架 ，例如 Streamlit 、NiceGUI 和 Pynecone 。这样的框架为 Pythonistas 提供了构建 Web 应用的快捷方式 ，不再需要学习 JavaScript+HTML+CSS 技术栈 。
另一条线路是浏览器中的 Python 。通过 Pyodide 、PyScript和相关工具 ，这已经实现了 。它的基础推动者是与所有主流浏览器兼容的 WASM (WebAssembly) 。在写本文时 ， CPython 源码库中已经有了对 CPython 的 WASM 构建的实验性支持 。如果你想深入了解 ，可以查看 Python 3.11 in the Web Browser ，这是 Cristian Heimes 在 PyConDE 2022 上的演讲 。
WASM 的故事还处于早期阶段 ，但它有着巨大的潜力 ，将使 Python 更容易访问并支持新的使用场景 。我希望在不久的将来这个领域会有大量的创新 。
趋势三：类型安全
CPython 对类型的支持在不断发展 。例如 ，Python 3.10 发布了 4 个与类型相关的 PEP, 3.11 发布了 5 个 。此外 ，PyCon 还有专门的 Typing Summit 。与此同时 ，与类型相关的工具已经成熟化和多样化 。例如 ，现在有一大把静态类型检查器可供选择（例如 mypy 、Pyright 、pytype 和 Pyre） 。此外 ，一些包（例如 pydantic）可以在运行时巧妙地利用类型信息 。（延伸阅读：介绍几款 Python 类型检查工具）
*args, **kwargs 的时代即将结束 ，它们将被带有类型注释的签名所取代 。类型极大地提高了代码可读性 。当可读性与便利的 IDE 相结合 ，阅读庞大的 Python 代码库将变得相对容易 。另一方面 ，在习惯了类型信息带来的超能力之后 ，无类型的代码库会更让人感到难受 。
无论现今和未来的趋势如何 ，Python 比以往任何时候都更受欢迎 。在写本文时（2023 年 2 月） ，PyPI 中有 431k 个项目和 665k 个用户 。在“how often language tutorials are searched in Google ”中 ，Python 以 27.93% 的份额领先（来源） 。Reddit 上的 r/Python 话题有 1.1 万订阅 ，r/learnpython 有 68 万订阅 。
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