python development（Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用）

大家好
  
  
  
  
  
  ，我是猫哥 
  
  
  
  
  
 ，好久不见！2022 年末的时候 


 


 


 


 


 


，我不可避免地阳了
 
 
 
 
 
 ，借着身体不舒服就停更了  
   
   
   
   
   
 ，接踵而至的是元旦和春节假期 

 

 

 

 

 

，又给自己放了假

 

 

 

 

 

 ，连年终总结也鸽了            ，一懈怠就到了 2 月中旬……

现在是我家娃出生的第三个月 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，全家人大部分的时间和精力都在他身上











，结果是幸福与疲累共存            。新生儿是那么的可爱                  ，又是那么的“吵闹
  
  
  
  
  
  ” 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，影响着我们的情绪和生活节奏  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
。这三个月的基调跟过去的日子完全不同

















，它是新一年的开始            ，是未来日子的底色 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，引导着我们的生活重心偏移











。

在过去的两年时间里











，我工作上的任务与 Python 基本无关了
  
  
  
  
  
  ，转向了 Java 的阵营
  
  
  
  
  
  。然而 
  
  
  
  
  
 ，在业余时间里 


 


 


 


 


 


，我对 Python 的热情一直不灭（尽管有退减）
 
 
 
 
 
 ，直到近期  
   
   
   
   
   
 ，懒怠的念头变多了  
  
  
  
  
  
。

身心状态与家庭节奏是这段时间停更的主要原因吧
 


 


 


 


 


 

。

今年的这第一篇文章 

 

 

 

 

 

，就当作给大家问声好

 

 

 

 

 

 ，给自己打个气吧
 
 
 
 
 
 。唯愿 2023 年            ，家庭
  
  
  
  
  
  、工作与兴趣都能顺顺利利 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，不留遗憾











，相信前方有美好的未来！

最近的 Pycoder‘s Weekly 中有一篇《Three Python trends in 2023》                  ，它介绍了当下较为热门的三个话题   
   
   
   
   
   
。我简略翻译/摘录出来 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，分享给大家
 

 

 

 

 

 
。

趋势一：Python?Rust

Rust 对 Python 技术生态的影响越来越大了

 

 

 

 

 

 。关键的赋能者是 PyO3

















，它为 Python 提供了 Rust 绑定            。有了 PyO3 后            ，Python 可以轻松调用 Rust 代码 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，同时 Rust 也能执行 Python 代码
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
。

另外











，下面的工具在进一步加深这两门语言的友谊：

pydantic-core：pydantic v2 的校验核心











。pydantic 的作者 Samuel Colvin 将在 Pycon 2023 上发表相关演讲                  。 ruff：速度极快的 linter 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。它拥有几乎与 Flake8 相同的功能
  
  
  
  
  
  ，包括一些流行的插件

















。此外 
  
  
  
  
  
 ，它具有与 autoflake 
  
  
  
  
  
 、isort 


 


 


 


 


 


、pydocstyle 和 pyupgrade 等工具相同的功能            。因此 


 


 


 


 


 


，它基本上是检测 Python 代码的瑞士军刀  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
。 polars：更快的 DataFrames
 
 
 
 
 
 ，是超级广泛使用的 pandas 的性能竞争对手











。 Robyn：带 Rust 运行时的异步 Python web 框架
  
  
  
  
  
  。这有一篇博客关于《Robyn 的 2023 年路线图》  
  
  
  
  
  
。

Rust 目前的热度极高  
   
   
   
   
   
 ，未来它将融入到更多 Python 相关的项目和工具中
 


 


 


 


 


 

。Python + Rust 的组合在未来的就业市场上 

 

 

 

 

 

，也可能有很高的需求
 
 
 
 
 
 。

趋势二：Web 应用

从历史上看

 

 

 

 

 

 ，用户界面并不是 Python 的强项   
   
   
   
   
   
。然而            ，最近机器学习和数据应用的兴起 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，催生了一批 
  
  
  
  
  
 ”使用纯 Python 的 Web UI 


 


 


 


 


 


”框架











，例如 Streamlit
 
 
 
 
 
 、NiceGUI 和 Pynecone
 

 

 

 

 

 
。这样的框架为 Pythonistas 提供了构建 Web 应用的快捷方式                  ，不再需要学习 JavaScript+HTML+CSS 技术栈

 

 

 

 

 

 。

另一条线路是浏览器中的 Python            。通过 Pyodide  
   
   
   
   
   
 、PyScript和相关工具 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，这已经实现了
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
。它的基础推动者是与所有主流浏览器兼容的 WASM (WebAssembly)











。在写本文时

















， CPython 源码库中已经有了对 CPython 的 WASM 构建的实验性支持                  。如果你想深入了解            ，可以查看 Python 3.11 in the Web Browser 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，这是 Cristian Heimes 在 PyConDE 2022 上的演讲 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

WASM 的故事还处于早期阶段











，但它有着巨大的潜力
  
  
  
  
  
  ，将使 Python 更容易访问并支持新的使用场景

















。我希望在不久的将来这个领域会有大量的创新            。

趋势三：类型安全

CPython 对类型的支持在不断发展  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
。例如 
  
  
  
  
  
 ，Python 3.10 发布了 4 个与类型相关的 PEP, 3.11 发布了 5 个











。此外 


 


 


 


 


 


，PyCon 还有专门的 Typing Summit
  
  
  
  
  
  。与此同时
 
 
 
 
 
 ，与类型相关的工具已经成熟化和多样化  
  
  
  
  
  
。例如  
   
   
   
   
   
 ，现在有一大把静态类型检查器可供选择（例如 mypy 

 

 

 

 

 

、Pyright

 

 

 

 

 

 、pytype 和 Pyre）
 


 


 


 


 


 

。此外 

 

 

 

 

 

，一些包（例如 pydantic）可以在运行时巧妙地利用类型信息
 
 
 
 
 
 。（延伸阅读：介绍几款 Python 类型检查工具）

*args, **kwargs 的时代即将结束

 

 

 

 

 

 ，它们将被带有类型注释的签名所取代   
   
   
   
   
   
。类型极大地提高了代码可读性
 

 

 

 

 

 
。当可读性与便利的 IDE 相结合            ，阅读庞大的 Python 代码库将变得相对容易

 

 

 

 

 

 。另一方面 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，在习惯了类型信息带来的超能力之后











，无类型的代码库会更让人感到难受            。

无论现今和未来的趋势如何                  ，Python 比以往任何时候都更受欢迎
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
。在写本文时（2023 年 2 月） 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，PyPI 中有 431k 个项目和 665k 个用户











。在“how often language tutorials are searched in Google
 
 
 
 
 
 ”中

















，Python 以 27.93% 的份额领先（来源）                  。Reddit 上的 r/Python 话题有 1.1 万订阅            ，r/learnpython 有 68 万订阅 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。