java数据缓存方式（java缓存简介）

一 
    
    
、什么是缓存

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     、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统    
    
    
，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问

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、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的  


     


     


，用于协调两者数据传输速度差异的结构


 




 




 ，均可称之为 Cache

二 

   

   

、缓存的分类

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    、基于web应用的系统架构图

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、在系统架构的不同层级之间   

   

   
，为了加快访问速度   

     

     

，都可以存在缓存

操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作

数据库缓存->减少文件系统I/O

应用程序缓存->减少对数据库的查询 

Web服务器缓存->减少应用服务器请求

客户端浏览器缓存->减少对网站的访问

三 


  


  


、操作系统缓存

1
     
     
   、文件系统提供的Disk Cache：操作系统会把经常访问到的文件内容放入到内存当中



  




  




 ，由文件系统来管理

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、当应用程序通过文件系统访问磁盘文件的时候  


  


  
，操作系统从Disk Cache当中读取文件内容    
     
     
，加速了文件读取速度

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、Disk Cache由操作系统来自动管理




   




   




 ，一般不用人工干预 



 



 
，但应当保证物理内存充足               ，以便于操作系统可以使用尽量多的内存充当Disk Cache




    




    




 ，加速文件读取速度

4            、特殊的应用程序对文件系统Disk Cache有很高的要求











，会绕开文件系统Disk Cache               ，直接访问磁盘分区 



     



     



 ，自己实现Disk 

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、Cache策略

Oracle的raw device(裸设备) – 直接抛弃文件系统

MySQL的InnoDB： innodb_flush_method = O_DIRECT

四














、数据库缓存

1            、重要性

数据库通常是企业应用系统最核心的部分

数据库保存的数据量通常非常庞大

数据库查询操作通常很频繁











，有时还很复杂

以上原因造成数据库查询会引起非常频繁的磁盘I/O读取操作    
    
    
，迫使CPU挂起等待  


     


     


，数据库性能极度低下

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     、缓存策略

     a














、Query Cache

以SQL作为key值缓存查询结果集

一旦查询涉及的表记录被修改


 




 




 ，缓存就会被自动删除

设置合适的Query Cache会极大提高数据库性能

Query Cache并非越大越好   

   

   
，过大的Qquery Cache会浪费内存    
    
    
。

MySQL: query_cache_size= 128M

     b 
    
    
、Data Buffer

data buffer是数据库数据在内存中的容器

data buffer的命中率直接决定了数据库的性能

data buffer越大越好   

     

     

，多多益善

MySQL的InnoDB buffer：innodb_buffer_pool_size = 2G

MySQL建议buffer pool开大到服务器物理内存60-80%

五
     


     


     、应用程序缓存

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、对象缓存

由O/R Mapping框架例如Hibernate提供



  




  




 ，透明性访问  


  


  
，细颗粒度缓存数据库查询结果    
     
     
，无需业务代码显式编程




   




   




 ，是最省事的缓存策略

当软件结构按照O/R Mapping框架的要求进行针对性设计 



 



 
，使用对象缓存将会极大降低Web系统对于数据库的访问请求

良好的设计数据库结构和利用对象缓存               ，能够提供极高的性能




    




    




 ，对象缓存适合OLTP（联机事务处理）应用

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、查询缓存

对数据库查询结果集进行缓存











，类似数据库的Query Cache

适用于一些耗时               ，但是时效性要求比较低的场景  


     


     


。查询缓存和对象缓存适用的场景不一样 



     



     



 ，是互为补充的

当查询结果集涉及的表记录被修改以后











，需要注意清理缓存

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    、页面缓存

     a  




  




  


、作用

针对页面的缓存技术不但可以减轻数据库服务器压力    
    
    
，还可以减轻应用服务器压力

好的页面缓存可以极大提高页面渲染速度

页面缓存的难点在于如何清理过期的缓存

    b 


  


  


、分类

         I
     
     
   、动态页面静态化

利用模板技术将访问过一次的动态页面生成静态html  


     


     


，同时修改页面链接


 




 




 ，下一次请求直接访问静态链接页面（freemaker）

动态页面静态化技术的广泛应用于互联网CMS/新闻类Web应用   

   

   
，但也有BBS应用使用该技术   

     

     

，例如Discuz!

无法进行权限验证



  




  




 ，无法显示个性化信息

可以使用AJAX请求弥补动态页面静态化的某些缺点

        II   




   




   

、Servlet缓存

针对URL访问返回的页面结果进行缓存  


  


  
，适用于粗粒度的页面缓存    
     
     
，例如新闻发布

可以进行权限的检查

OScache提供了简单的Servlet缓存(通过web.xml中的配置)

也可以自己编程实现Servlet缓存

        III 



 



 



、页面内部缓存

针对动态页面的局部片断内容进行缓存




   




   




 ，适用于一些个性化但不经常更新的页面(例如博客)

OSCache提供了简单的页面缓存

可以自行扩展JSP Tag实现页面局部缓存

六            、web服务器端缓存

基于代理服务器模式的Web服务器端缓存 



 



 
，如squid/nginx

Web服务器缓存技术被用来实现CDN（内容分发网络 content delivery network）

被国内主流门户网站大量采用

不需要编程               ，但仅限于新闻发布类网站




    




    




 ，页面实时性要求不高

七
    




    




    
、基于ajax的浏览器缓存

使用AJAX调用的时候











，将数据库在浏览器端缓存

只要不离开当前页面               ，不刷新当前页面 



     



     



 ，就可以直接读取缓存数据

只适用于使用AJAX技术的页面