检验时间序列数据产生的异方差性用（时间序列—显著相关性和滞后性分析_python）
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：大家好我是hellobigorange,大家可以叫我大橙子
💖本文摘要：本文讲述了两个时间序列(信号)的相关性分析 ，可以利用相关性分析进行特征筛选 。此外本文还讲了怎么判断时间序列的滞后性的方法 。文章目录
一 、分析数据的相关性和滞后性的必要性 1.1 相关性 1.2 滞后性 二 、相关性分析 2.1 皮尔逊相关系数 2.2 负荷相关性分析_python实现 2.2 灰色关联度分析 2.3 其他方法 2.4 特征相关性 、显著性分析热力图可视化 三 、滞后性 3.1 TLCC 3.2 互相关性 参考链接一 、分析数据的相关性和滞后性的必要性
1.1 相关性
在使用机器学习模型对数据进行训练的时候&#x
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