用winform开发ChatGPT对话应用

最近ChatGPT非常火热 
  
  
  
  
  ，本着有热闹就凑的心理 
  
  
  
  
  
，我也上手玩了一把           。不玩不知道

 


 


 


 


 

，玩了吓一跳 
 
 
 
 
 ，这家伙的火 
   
   
   
   
   
，是自己把自己点燃的
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。不客气的说
 

 

 

 

 
，OpenAI给人类重新创造了一个神
 

 

 

 

 

 ，上帝的无所不能是在人类的想象中          ，而ChatGPT的无所不能是在人类的眼前耍大刀；

闲话不扯 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，进入正题










，今天我尝试用C#开发一个对话应用                ，让我们能跳过网页验证 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，跳过科学上网















，直接与AI对话










。本着一贯偷懒的态度           ，来到CSDN来抄袭一把 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，查到用C#开发的示例非常少










，而且对于我这总代码水平复现他们操作也相对困难  
  
  
  
  
 。求助于ChatGPT 
  
  
  
  
  ，可他给出的代码一直跑不起来 
  
  
  
  
  
，我把代码放在这里

 


 


 


 


 

，有哪位大神能看出那里有问题 
 
 
 
 
 ，帮我指出来 
  
  
  
  
  。 using System; using System.Net.Http; using System.Text; using System.Windows.Forms; using Newtonsoft.Json; namespace chatGTP对话应用 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private async void btnSubmit_Click(object sender, EventArgs e) { string input = txtInput.Text; string response = await GetResponseFromChatGPT(input); txtResponse.Text = response; } private async System.Threading.Tasks.Task<string> GetResponseFromChatGPT(string input) { using (var client = new HttpClient()) { var request = new HttpRequestMessage { Method = HttpMethod.Post, RequestUri = new Uri("https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/jobs"), Content = new StringContent("{\"prompt\": \"" + input + "\", \"max_tokens\":100}", Encoding.UTF8, "application/json") }; request.Headers.Add("Authorization", "Bearer <API-KEY>"); var response = await client.SendAsync(request); var result = await response.Content.ReadAsStringAsync(); dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(result); return data.choices[0].text; } } } }

这段代码总是报API-KEY错误 
   
   
   
   
   
，JSON格式无法解析
 

 

 

 

 
，模块接口错误；昨天完胜测试了很久都没有通过
 

 

 

 

 

 ，可能AI大神对比较新的需求跟我们一样也需要经过一段时间的消化；

虽然以上代码无法跑起来          ，但在解决这个问题的过程中参考的很多其他博友的解决思路；重要的思路之一就是调用OPENAI的API


 


 


 


 


 

。有了这个思路就开干 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，建立winform项目后










，直接在Nuget中搜索                ，果然找到OPENAI 
 
 
 
 
。在这里哦 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，贴心吧！

把这个API安装到项目中后















，接下来就是要看怎么用了？这是一个比较犯愁的地方           ，因为我没有在CSDN中找到可参考的；就只能找官方文档了 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，你知道的










，凭我的英文水平 
  
  
  
  
  ，天然是对官方文档有有抵触情绪的；不过还好 
  
  
  
  
  
，内容不是很多

 


 


 


 


 

，并且提供的用法和解释也十分清楚 
 
 
 
 
 ，这里我把官方文档的链接放在这里 
   
   
   
   
   
，方便兄弟们查看：openai说明文档

有了这些鸟语的支持
 

 

 

 

 
，那进度就快很多了；首先是跑起来了
 

 

 

 

 

 ，我用的这段代码： var result = await api.Completions.GetCompletion("One Two Three One Two");

能跑          ，也能获取回应 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，但是内容不全










，而且只有几个字                ，这显然不是AI大神的风格  
   
   
   
   
   。本着有错就一定是我的错的原则 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，以及之前代码中关于异步方法的浅薄理解















，我果断选择下面这段代码：

await api.Completions.StreamCompletionAsync( new CompletionRequest("My name is Roger and I am a principal software engineer at Salesforce. This is my resume:", Model.DavinciText, 200, 0.5, presencePenalty: 0.1, frequencyPenalty: 0.1), res => ResumeTextbox.Text += res.ToString());

当然这样选择还有一个原因           ，这段代码的参数比较全 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，如果运行效果不理想










，我可以对这些参数进行调整；经过这样的修改和参数调整后 
  
  
  
  
  ，效果跟在网页中AI大神的表现就差不多了；接下来我把完成的代码贴在这里 
  
  
  
  
  
，楷了大家这么多年的油

 


 


 


 


 

，今天也算是还一笔这么多年欠下的一份人情了；

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Net.Http; using System.Reflection; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using Newtonsoft.Json; using OpenAI_API; using OpenAI_API.Completions; using OpenAI_API.Embedding; using OpenAI_API.Models; namespace chatGTP对话应用 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { } private async void btnSubmit_Click(object sender, EventArgs e) { var api = new OpenAI_API.OpenAIAPI("你的API密钥"); await api.Completions.StreamCompletionAsync( new CompletionRequest(txtQuestion.Text, Model.DavinciText, 2000, 1, presencePenalty: 0.1, frequencyPenalty: 0.1), res => txtAnswer.Text += res.ToString()); textBox1.Text = Model.DavinciText.ModelID; } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { txtQuestion.Text = string.Empty; txtAnswer.Text = string.Empty; textBox1.Text = string.Empty; } } }

好了 
 
 
 
 
 ，展示一下效果：

下面展示一下问答测试和翻译功能：