改进yolov5（YOLOv8改进损失函数WDLoss：独家更新｜即插即用｜YOLOv8小目标检测高效涨点2%，改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss，提升小目标检测）

时间2025-09-14 12:30:19分类IT科技浏览20607

导读：💡该教程为《芒果书》📚系列，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀...

💡该教程为《芒果书》📚系列，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀

内容出品：CSDN博客独家更新 @CSDN芒果汁没有芒果

💡本篇文章基于 YOLOv8芒果改进YOLO系列：芒果YOLOv8改进WDLoss损失函数：独家首发更新｜即插即用｜YOLOv8小目标检测高效涨点，改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss ，提升小目标检测。

重点：🔥🔥🔥有多个同学已经使用这个 WDLoss创新点

在小目标数据集改进做完实验：在小目标检测上的效果很强！小目标的mAP精度涨点了！！实测改进有效

💡🚀🚀🚀内含·改进源代码· ，按步骤操作运行改进后的代码即可

本文内容包括 Wasserstein Distance Loss理论部分和 YOLOv8 代码实践｜改进源代码部分，直接一键训练改进实验，适合用来模型改进。