文心一言官网（ChatGPT应用场景与工具推荐）
目录
写在前面
一 、关于ChatGPT
二 、应用实例
1.写文章
2.入门新的知识
3.解决疑难问题
4.生成预演问题
5.文本改写
6.语言翻译
7.思维导图
8.PDF阅读理解
9.操作格式化的数据
10.模拟场景
11.写代码
三 、现存局限
写在前面
本文会简单介绍ChatGPT的特点 、局限以及存在的问题 ，相信随着科技的发展 ，ChatGPT功能会越来越强大 ，也会有更多类似ChatGPT的大模型出现服务用户 。以下所有介绍及其演示均基于2023年3月的ChatGPT进行 。
一 、关于ChatGPT
1.ChatGPT是一个语言模型 ，它没有意识 、没有情绪 、没有欲望 ，甚至不知道自己说了什么 。不要试图有感情层面的交流 ，它只是一个工具 。偶尔的语出惊人不要惊讶 ，不是AI觉醒了！
2.ChatGPT生成的结果都是个训练数据强相关的 ，目前训练数据截止2021年9月 ，这个时间点以后的事他都不知道 。
3.训练ChatGPT用了全球40家外包公司进行数据标注 ，标注数据包括两部分：自监督学习用的优质标注数据；强化学习中RM（Reword Model）用的打分数据 。为什么ChatGPT可以“说人话 ” ，有时正经有事不正经？跟标注人员的喜恶有很大关系！
4.ChatGPT现在基于GPT-4（曾经是GPT-3 ，然后是GPT-3.5） ，GPT（Generative Pre-trained Transformer）
5.ChatGPT是生成模型 ，结果都是生成的 ，不是网络搜出来的 。对于中文 ，使用单字分词 ，一个字一个token ，也就是说结果一个字一个的生成出来 ，每迭代一次生成一个字 ，甚至计算数学题 ，也是这样！
6.Transformer模型是有固定长度的输入的 ，ChatGPT的多轮对话是将本轮问题放在上文（包括它自己回答）之后 ，截取固定长度当做输入 ，所以ChatGPT是会发生“遗忘 ”的现象 ，因为超出输入长度的内容被舍弃了 。GPT-3.5的输入长度2048 ，GPT-4的输入长度是25000 。
7.生成的每一个字都是根据概率 ，不是直接取概率最大的token ，比如下面两个同样的问题 ，我都是新开session提问 ，结果不一样 。这么做好处是缓解长尾效应 ，增加答案的多样性与丰富性！
8.Session隔离：ChatGPT使用了Prompt Learning ，提问的同时也是“模型学习 ”的过程 ，所以高质量的问题 ，才能得到高质量的回答 。
9.中国有一些不需要梯子的ChatGPT接口 ，大多基于GPT-3 。
10.GPT-4是支持多模态的 ，现在只放出了演示视频 ，没有对外公开功能 。
11.ChatGPT的输出结果也是有长度限制的 ，一次没输出完 ，让它“继续 ”就可以了 。
12.中文的回答不好时 ，翻译成英文试试 ，因为训练集中文占比不到1%
13.一条消息只包含一个问题 ，且尽可能多地提供有用信息 。因为Transformer的核心是Attention机制 ，一条消息包含多个问题有可能分散模型的注意力 ，影响回答的质量 。且尽可能多地提供有用信息可以有效减少提问次数 ，避免“遗忘 ”的发生 。下面第一个例子要求非常宽泛 ，生成的内容也很范范 ，如果我们尽量把提示写全 ，生成的内容将详实得多 。当然下面第二张图出现了很多常识性错误 。
二 、应用实例
1.写文章
比如作文 、公文 、软文 ，写方案 ，xx申请 、xx汇报 ，只要是写文章都可以让他试试 ，注意把要求尽量全的写出来 。
2.入门新的知识
不但可以让ChatGPT介绍新的知识 ，还可以让它给出实例 ，然后哪里不懂问哪里 ，这里用的GPT-4模型 ，GPT-3.5模型注意“遗忘 ”问题 。
同时多用反问的方式和 chatGPT 交流 。这样是一个思考的过程 ，ChatGPT还会纠正你的问题 。
3.解决疑难问题
4.生成预演问题
5.文本改写
比如给出一段话 ，让它改简单一些 ，或换个风格 ，同时给出要的风格是什么样子的 。
6.语言翻译
我用回译的方式做测试 ，发现常用语种如英文问题不大 ，小语种不太行 。
7.思维导图
让ChatGPT生成markdown ，markdown转换思维导图的网站 Try markmap
8.PDF阅读理解
网址 Discover, Create, and Publish your research paper | SciSpace by Typeset
9.操作格式化的数据
例如编辑json 、xml 、md 、yaml 、ini文件等
10.模拟场景
可以模拟控制台 、面试场景 、答辩场景 ，增加学习或者工作中的氛围感 。
下面是面试场景举例：
在上面的面试场景中 ，CharGPT作为面试官基本合格 ，但是存在如下两个问题：
a.它问的问题都比较宽泛 ，如果在最开始我们描述的跟清楚 ，比如“作为面试官 ，你对目标检测的SPP结构比较感兴趣 ” ，面试过程中CharGPT就会更多的聚焦更加具体的问题 。
b.上面提到的“遗忘 ”问题 ，当对话的内容长度增加 ，超出了模型的最大输入长度 ，就会发生“遗忘 ” ，在这里CharGPT忘记了自己是面试官 ，所以作为用户 ，要时常“提醒 ”它注意一下自己的身份 。11.写代码
推荐一个自动写代码的工具 ，不用梯子 ，不用注册：用GPT-4写代码不用翻墙了？Cursor告诉你：可以~~
12.制作表格
三 、现存局限
1.常识错误 ，如上面清代瓷器的例子 ，督陶官的生卒年都是错的 ，生平也有一些错误 。
2.一本正经的胡说八道 ，GPT-4官方称之为“幻觉 ” ，当遇到比较新的名词或事物ChatGPT会瞎编 。时效性不高 ，是当下ChatGPT难以克服的问题 。
3.回答通常过于冗长 ，并过度使用某些短语 ，原因是数据倾斜 ，标注人员更倾向于给长的句子打高分 。所以如果是写报告或者项目介绍文档 ，可能需要人工修改某些冗余语句 。
4.ChatGPT对输入措辞的调整或多次尝试相同的提示很敏感 。
四 、使用技巧
最后重复一下使用技巧：
1.问题的目标要明确 ，条件尽量写全 。
2.对结果不满意 ，经过多次提示也不起作用 ，新建Session重来 ，还不行用英文 。
3.对话内容过长 ，容易发生“遗忘 ” ，对本次对话重要的条件一定要写出来 。
4.同样问题的结果可能不同 ，遇到喜欢的回答 ，一定复制下来 。创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！