🏆今日学习目标：

🍀ChatGPT

✅创作者：林在闪闪发光

⏰预计时间：30分钟

🎉个人主页：林在闪闪发光的个人主页

 🍁林在闪闪发光的个人社区 
  
  
  
  
  
，欢迎你的加入: 林在闪闪发光的社区

ChatGPT官方说明：

Optimizing Language Models for Dialogue

We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way.

The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.

这一模型可以与人类进行谈话般的交互
  
  
  
  
  
 ，可以回答追问
 


 


 


 


 


 ，连续性的问题 
 
 
 
 
 
，承认其回答中的错误
   
   
   
   
   
 ，指出人类提问时的不正确前提
 

 

 

 

 

 ，拒绝回答不适当的问题 
  
  
  
  
  
。

ChatGPT is a sibling model to InstructGPT, which is trained to follow an instruction in a prompt and provide a detailed response.

ChatGPT 是 OpenAI 之前发布的 InstructGPT 的近似产物 

 

 

 

 

 
，后者致力于通过命令提示词生成一个细致的回复
  
  
  
  
  
 。

1.序言

预告了一整年的GPT-4迟迟没来           ，人们猜想OpenAI是不是要跳票了

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，更何况他们之前的得意之作DALL-E也被开源Stable Diffusion打了个措手不及










，再不来点深水炸弹业界地位危矣
 


 


 


 


 


 。

不过                 ，就在大家以为今年OpenAI将以沉寂收场时
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，聊天机器人模型ChatGPT横空出世
















，让人们看到了AI的更大创造力           ，聚光灯也再度打到了OpenAI的身上 
 
 
 
 
 
。

今年9月
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，LinkedIn联合创始人Reid Hoffman与OpenAI首席执行官Sam Altman进行了一场对话










，而肩负着宏伟使命且极富远见的Altman就曾预言：AI即将迎来下一个发展阶段
   
   
   
   
   
 。如今 
  
  
  
  
  
，大型语言模型越来越先进
  
  
  
  
  
 ，也出现了可以实现文本-图像相互转换的多模态模型
 


 


 


 


 


 ，一些AI应用还可令科学家如虎添翼
 

 

 

 

 

 。在他眼中 
 
 
 
 
 
，AI是一个可以孵化出无数工具
   
   
   
   
   
 ，推动各行各业前进的基础平台 

 

 

 

 

 
。

随着AI行业的不断进步
 

 

 

 

 

 ，AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目 

 

 

 

 

 
，已经发展为成熟的工具           ，助力多个行业的生产服务

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，也必将催生出无数新企业           。

各种AI工具已显现出巨大的日常应用潜力










，可以实现人类的各种想法                 ，改善人类的工作方式
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，比如由Stability.ai发布的开源Stable Diffusion模型
















，Microsoft和OpenAI联合打造的AI编程工具Copilot           ，OpenAI开发的语言生成模型GPT-3和图像生成平台DALL-E以及爆火的聊天机器人模型ChatGPT

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 。

 

你的愿望就是我的命令

上周
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，OpenAI 研究实验室推出了 ChatGPT










，这是一个能在你的浏览器中运行的聊天机器人 
  
  
  
  
  
，类似于你在提供客户支持聊天的网站上看到的机器人










。

ChatGPT 由 GPT-3.5 系列模型提供支持
  
  
  
  
  
 ，这些模型使用 Azure AI 超级计算基础设施上的文本和代码数据进行训练                 。人工智能的能力已经得到提升
 


 


 


 


 


 ，可以处理奇怪的           、技术性的 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 、抽象的或具体的请求
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 。

通过将其高级聊天机器人置于公共预览版中 
 
 
 
 
 
，OpenAI 希望通过了解所有用户对 ChatGPT 的要求以及该技术的性能来获得众包反馈
















。

需要注意的一个关键点是当前预览未连接到互联网
   
   
   
   
   
 ，因此它返回的任何响应都纯粹来自离线训练的模型           。ChatGPT 无法告诉你
 

 

 

 

 

 ，例如 

 

 

 

 

 
，“Microsoft 当前的电话号码是多少？           ”或今天的天气

2.简单介绍 

 3.简单使用

1.世界杯问题

 2.你还可以这样

4.编写代码

         ChatGpt 还有很多作用 就不一 一截图了  

       ChatGPT非常擅长对话











、情感分析 
  
  
  
  
  、文本生成 
  
  
  
  
  
 、摘要提取等           ，有了这些直接打开了更广阔的应用面 .如若在垂直领域做定向训练

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，它将会发挥出更极致的性能










，即可作咨询用途                 ，同时也可以辅助创作

5.ChatGPT 的局限性 

ChatGPT 有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  。解决这个问题是具有挑战性的
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，因为：（1）在 RL 训练期间
















，目前没有真实来源；(2) 训练模型更加谨慎导致它拒绝可以正确回答的问题；(3) 监督训练会误导模型           ，因为理想的答案取决于模型知道什么
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，而不是人类演示者知道什么










。  

ChatGPT 对输入措辞的调整或多次尝试相同的提示很敏感 
  
  
  
  
  
。例如










，给定一个问题的措辞 
  
  
  
  
  
，模型可以声称不知道答案
  
  
  
  
  
 ，但只要稍作改写
 


 


 


 


 


 ，就可以正确回答
  
  
  
  
  
 。  

该模型通常过于冗长并过度使用某些短语 
 
 
 
 
 
，例如重申它是 OpenAI 训练的语言模型
 


 


 


 


 


 。这些问题源于训练数据的偏差（训练者更喜欢看起来更全面的更长答案）和众所周知的过度优化问题 
 
 
 
 
 
。

理想情况下
   
   
   
   
   
 ，当用户提供模棱两可的查询时
 

 

 

 

 

 ，模型会提出澄清问题
   
   
   
   
   
 。相反 

 

 

 

 

 
，当前的模型通常会猜测用户的意图
 

 

 

 

 

 。  

                                      AI的未来发展方向

一个比较确定的方向是           ，语言模型的发展会远超今天的想象 

 

 

 

 

 
。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，这也是事实










，但算法的改进空间依然很大                 ，还可以带来很大的进步

第二个方向是多模态模型的发展           。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，而是所有模态之间都可以方便地互相转化

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 。

第三个方向是
















，模型可以持续学习










。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态           ，并不会随着使用次数的增加而自我优化                 。我相信未来可以改变这一点

如果上述三点都能实现的话
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，我们就可以解锁无数全新的应用场景










，实现真正的科技革新 
  
  
  
  
  
，帮助人类实现科技的飞跃式前进
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 。而且我相信
  
  
  
  
  
 ，我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生
















。

我认为
 


 


 


 


 


 ，现在普遍存在的一种错误观点是：“虽然语言模型的功能已经比较完善 
 
 
 
 
 
，还可以应用到图像和视频领域
   
   
   
   
   
 ，将应用智能的边际成本降得非常低
 

 

 

 

 

 ，但归根结底 

 

 

 

 

 
，它只是模仿人类做过的东西           ，不能为人类产生新知识

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，不能治疗癌症










，也不能拓展人类已知的科学领域           。 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ”我相信                 ，AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊

结尾

ChatGPT是不是会取代搜索引擎？取代程序员？有人也分析目前看来技术上还是达不到的
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，但未来不是没有可能
















，让我们拭目以待吧

测试

更多好玩的 自己去测试吧

ChatGPT 测试地址： https://chat.openai.com/auth/login