docker使用手册（Docker在Windows环境的搭建和使用）
安装WSL
Windows10和11支持Docker的安装 ，安装需要用到WSL 。所以 ，我们先安装WSL 。
参考文章：旧版 WSL 的手动安装步骤
以管理员身份打开powershell, 执行以下命令： dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart安装 WSL 2 之前 ，必须启用“虚拟机平台 ”可选功能 。 计算机需要虚拟化功能才能使用此功能 。
以管理员身份打开 PowerShell 并运行：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart下载 Linux 内核更新包:l链接：
https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi
下载完成后更新 。将 WSL 2 设置为默认版本 ，命令：
wsl --set-default-version 2打开 Microsoft Store ，搜索WSL ，选择你偏好的 Linux版本 。
我选择的是Ubuntu22.04版本 。点进去就可以看到下载链接
下载即可 。下载完成后 ，启动系统 ，配置用户名和密码 。
安装Docker
下载链接：https://www.docker.com/get-started/ ，点击进去 。
点击红框的按钮 ，后可以看到下载链接 。
点击下载按钮 ，下载最新的Docker 。双击安装文件 ，一步步安装 。
安装Docker镜像
下载Docker镜像
docker pull ultralytics/yolov5:latest启动
docker run -v yolov5 --ipc=host -it ultralytics/yolov5:latest如果电脑没有gpu ，可以使用这种方式 。
gpu启动
格式如下：
docker run -itd --gpus all --name 容器名 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 镜像名例如：
docker run -itd --gpus all --name yolov5 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all ultralytics/yolov5:latest推荐使用这种方式 。
传送文件
从Docker环境将文件复制到Win11系统
docker cp yolov5:/usr/src/app/runs/detect D:\datasets\uniform\runs将Win11系统的文件传送到Docker环境中
docker cp D:\TrackAndReID\yolov5-master yolov5:/usr/src/app/训练yolov5
打开docker ，选择运行的yolov5容器,单机红框的位置 ，进入容器的里面 。
选择Terminal就可以像在pycharm里面一样输入命令了 。如果不喜欢还可以点击右上角 ，红框位置的Open in external terminal,重新开启一个窗口 。
然后输入命令:
cd yolov5-master python train.py开始训练yolov5
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