问题

最近遇到需要从hugging face下载并导入预训练模型SimCSE 
  
  
  
  
  
  ，然后进行计算文本相似度
  
  
  
  
  
  
，代码如下：

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("princeton-nlp/sup-simcse-bert-base-uncased") model = AutoModel.from_pretrained("princeton-nlp/sup-simcse-bert-base-uncased")

但是在下载SimCSE模型时候报错ReadTimeoutError
 


 


 


 


 


 

，就是下载超时 
 
 
 
 
 
 ，运行多次都遇到这个问题

解决办法

网上自动下载超时
   
   
   
   
   
   
，就直接在手动下载
 

 

 

 

 

 
，进入hugging face官网的预训练模型, 然后可以在搜索栏查询需要下载的模型 

 

 

 

 

 

 ，比如笔者这里是sup-simcse-bert-base-uncased模型

然后点击模型            ，进入到模型下载页面

模型自动下载报错

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，一般来说











，json文件                   ，或者txt文件都已经下载好了
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，可以在这个路径下找到对应的文件夹（windows环境）：

C:\Users\用户名.cache\huggingface\hub

找到一个已经创建的文件夹

















，该文件夹的命名如下：

models–princeton-nlp–sup-simcse-bert-base-uncased（以笔者使用的预训练模型为例             ，一般都比较有规律）

然后将下载的pytorch模型放到该文件夹下snapshots下的文件夹即可

问题就可以解决了！！

如果说没有这个文件夹
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，那就按照上述规律自己手动创建一个文件夹











，并把模型下载页面中所有文件都全部下载放进到相应的位置