python 方差函数（Python方差特征过滤的实现）

说明

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   、通过特征本身的方差来筛选特征   
    
    
    
。特征的方差越小   
    
    
    
，特征的变化越不明显


     


     


     


   。

2    


     


     


     

、变化越不明显的特征对我们区分标签没有太大作用


     


     


     


   ，因此应该消除这些特征 




 




 




 

。

实例

defvariance_demo(): """ 过滤低方差特征 :return: """ #1.获取数据 data=pd.read_csv(factor_returns.csv) data=data.iloc[:,1:-2] print(data:\n,data) #2.实例化一个转换器类 transfer=VarianceThreshold(threshold=10) #3.调用fit_transform() data_new=transfer.fit_transform(data) print(data_new:\n,data_new,data_new.shape) returnNone

以上就是Python方差特征过滤的实现 




 




 




 

，希望对大家有所帮助   

   

   

   

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