python存在的问题（Python常见面试题(持续更新 23-2-13)）
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Python常见面试题(持续更新 23-2-13)
参考资料
https://github.com/taizilongxu/interview_python
https://github.com/hantmac/Python-Interview-Customs-Collection
https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
有些来自上面(但我也做了自己的补充),有些来自网络或书籍
本文不准备写编程题 ，偏重于理论一些 。你要的话去刷leetcode就是了 。
倒序描述 ，限于篇幅 ，可能要连载004. 请说出下面代码的返回结果是什么?
示例代码1 class D: pass class C(D): pass class B(C): def show(self): print("i am B") pass class G: pass class F(G): pass class E(F): def show(self): print("i am E") pass class A(B, E): pass a = A() a.show() 结果 i am B 你可以整理出这样的一个继承关系 从执行结果看先走 是A(B,E)中左侧的B这个分支：可见 ，在A的定义中 ，继承参数的书写有先后顺序 ，写在前面的被优先继承 。 你可以查看A的__mro__属性 print(A.__mro__) # 你也可以这样print(A.mro()) # 是个元组 (<class __main__.A>, <class __main__.B>, <class __main__.C>, <class __main__.D>, <class __main__.E>, <class __main__.F>, <class __main__.G>, <class object>) 如果你改成这样 class A(E,B): pass print(A.__mro__) 顺序自然成了这样 (<class __main__.A>, <class __main__.E>, <class __main__.F>, <class __main__.G>, <class __main__.B>, <class __main__.C>, <class __main__.D>, <class object>) 继承关系下的搜索顺序 所以 ，把代码改为这样 ，输出你应该毫无疑问了 class D: def show(self): print("i am D") pass class C(D): pass class B(C): pass class G: pass class F(G): pass class E(F): def show(self): print("i am E") pass class A(B, E): pass a = A() a.show() # i am D 那么这样呢？ class H: def show(self): print("i am H") pass class D(H): pass class C(D): pass class B(C): pass class G(H): pass class F(G): pass class E(F): def show(self): print("i am E") pass class A(B, E): pass a = A() a.show() 继承关系是这样的 答案是 i am E 看MRO print(A.__mro__) (<class __main__.A>, <class __main__.B>, <class __main__.C>, <class __main__.D>, <class __main__.E>, <class __main__.F>, <class __main__.G>, <class __main__.H>, <class object>) 所以继承树的搜索顺序是这样的 而所有的继承其实都是这2种图形的变化 比如这样的代码 class D(): pass class G(): def show(self): print("i am G") pass class F(G): pass class C(D): pass class B(C,F): pass class E(F): def show(self): print("i am E") pass class A(B, E): pass a = A() a.show() 你先分析下应该输出啥 ，继承树是怎样的 ，MRO是如何的？ 输出 i am E 继承树 MRO (<class __main__.A>, <class __main__.B>, <class __main__.C>, <class __main__.D>, <class __main__.E>, <class __main__.F>, <class __main__.G>, <class object>) 关于类的继承 子类在调用某个方法或变量的时候 ，首先在自己内部查找 ，如果没有找到 ，则开始根据继承机制在父类里查找 。 根据父类定义中的顺序 ，以深度优先的方式逐一查找父类！ 子类永远在父类前面 ，如果有多个父类 ，会根据它们在列表中的顺序被检查 ，如果对下一个类存在两个合法的选择 ，选择第一个父类 MRO：即Method Resolution Order（方法解析顺序） 从Python 2.3开始计算MRO一直是用的C3算法 https://www.python.org/download/releases/2.3/mro/ C3算法的简单解释可以参考码农高天的这个视频:https://www.bilibili.com/video/BV1V5411S7dY003. 请说出下面的代码返回结果是什么?为何?如何改进?
知识点: 函数参数的类型
示例代码 def f(a, L=[]): L.append(a) return L print(f(1)) print(f(1)) 据说是国内某上市互联网公司Python面试真题(略作改动) ，而实际在python的官网也有 https://docs.python.org/zh-cn/3.9/tutorial/controlflow.html#default-argument-values 烂大街了 典型的错误答案 [1] [1] 实际的答案 [1] [1, 2] 因为Python函数体在被读入内存的时候 ，默认参数a指向的空列表对象就会被创建 ，并放在内存里了 。因为默认参数a本身也是一个变量 ，保存了指向对象[]的地址 。每次调用该函数 ，往a指向的列表里添加一个A 。a没有变 ，始终保存的是指向列表的地址 ，变的是列表内的数据！ 修改 def f(a, L=None): if L is None: L = [] L.append(a) return L print(f(1)) print(f(1)) 官网的重要警告： 默认值只计算一次 。默认值为列表 、字典或类实例等可变对象时 ，会产生与该规则不同的结果 这样的代码 def f(a, L=[]): L.append(a) return L print(f(1)) print(f(2)) # 被我改成了1 ，具有欺骗性一点 print(f(3)) # 去掉了 ，3个放一起 ，你都能猜到有点猫腻了 ，2个虽然也....总归好一点 上面的函数会累积后续调用时传递的参数 不想在后续调用之间共享默认值时 ，建议用None这样的不可变对象来存储 def f(a, L=None): if L is None: L = [] L.append(a) return L002. 请分别说出下面的代码返回结果是什么?为何?
知识点: 作用域
示例代码1 def func(x): print(x) print(y) func(1) 示例代码2 y = 1 def func(x): print(x) print(y) func(1) 示例代码3 y = 1 def func(x): print(x) print(y) y = 2 func(1) 示例代码1的执行结果 NameError: name y is not defined 示例代码2的执行结果 1 1 示例代码3的执行结果 UnboundLocalError: local variable y referenced before assignment解释3
Python 编译函数的定义体时 ，它判断 b 是局部变量 ，依据是y=2 ，你对它进行了赋值 。Python 会尝试从本地环境获取 b 。 后面调用 func(1)时 ，func的定义体会获取并打印局部变量x 的值 ，但是尝试获取局部变量 y 的值时 ，发现 y 没有 绑定值就报错了 。 这不是缺陷 ，这是设计如此(做测试是不是经常听到这句话) Python 不要求声明变量 ，但是假定在函数定义体中赋值的变 量 ，那就认为它是局部变量对于代码3的处理
示例代码3(更改) y = 1 def func(x): global y print(x) print(y) y = 2 func(1) 这样解释器就会把 y 当成全局变量 ，从而找到第一行的y=1并print出来了从函数的字节码也能看出来这个过程
代码1 def func(x): print(x) print(y) y = 2 from dis import dis dis(func) 字节码 3 0 LOAD_GLOBAL 0 (print) # 加载全局名称print 2 LOAD_FAST 0 (x) # 加载本地名称x 4 CALL_FUNCTION 1 6 POP_TOP 4 8 LOAD_GLOBAL 0 (print) 10 LOAD_FAST 1 (y) # 加载本地名称y 12 CALL_FUNCTION 1 14 POP_TOP 5 16 LOAD_CONST 1 (2) 18 STORE_FAST 1 (y) 20 LOAD_CONST 0 (None) 22 RETURN_VALUE 示例代码2 y = 1 def func(x): print(x) print(y) from dis import dis dis(func) 字节码 3 0 LOAD_GLOBAL 0 (print) 2 LOAD_FAST 0 (x) 4 CALL_FUNCTION 1 6 POP_TOP 4 8 LOAD_GLOBAL 0 (print) 10 LOAD_GLOBAL 1 (y) # 看这里的变化 ，是全局变量了 12 CALL_FUNCTION 1 14 POP_TOP 16 LOAD_CONST 0 (None) 18 RETURN_VALUE 进程已结束 ，退出代码为 0 示例代码3 y = 1 def func(x): print(x) print(y) y = 2 from dis import dis dis(func) 字节码 3 0 LOAD_GLOBAL 0 (print) 2 LOAD_FAST 0 (x) 4 CALL_FUNCTION 1 6 POP_TOP 4 8 LOAD_GLOBAL 0 (print) 10 LOAD_FAST 1 (y) # 又变成了本地 12 CALL_FUNCTION 1 14 POP_TOP 5 16 LOAD_CONST 1 (2) 18 STORE_FAST 1 (y) 20 LOAD_CONST 0 (None) 22 RETURN_VALUE 示例代码3(更改) y = 1 def func(x): global y print(x) print(y) y = 2 from dis import dis dis(func) 字节码 4 0 LOAD_GLOBAL 0 (print) 2 LOAD_FAST 0 (x) 4 CALL_FUNCTION 1 6 POP_TOP 5 8 LOAD_GLOBAL 0 (print) 10 LOAD_GLOBAL 1 (y) 12 CALL_FUNCTION 1 14 POP_TOP 6 16 LOAD_CONST 1 (2) 18 STORE_GLOBAL 1 (y) 20 LOAD_CONST 0 (None) 22 RETURN_VALUE看不懂字节码不要紧的 ，当然非要 ，你可以去参考https://docs.python.org/zh-cn/3/library/dis.html
作用域LEGB相关知识单独考虑弄个博文
001. is和==有什么区别
==是对象的值的比较 ，也就是对象保存的数据 。 is比较的是对象的标识 。 示例代码1 a = [1,2,3] b = [1,2,3] print(a == b) # True print(a is b) # False is的背后是id ，is比较为True ，说明2个id的返回是一样的 在 CPython 中 ，id() 返回对象的内存地址 ， 但是在其他 Python 解释器中可能是别的值 。关键是 ，ID 一定是唯一的数值标注 ，而且在 对象的生命周期中绝不会变 。上面的话引自 <流畅的python> 8.2 标识 、相等性 、别名
这些知识涉及对象的引用 ，相关的面试题如浅拷贝/深拷贝 、重载运算符(==)等
浅拷贝也考虑单独剥离弄个博文或主题
示例代码2 >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b False >>> a == b True # 但是这个呢？ >>> c = d = 256 >>> c is d True 这是因为出于对性能优化的考虑 ，Python内部会对-5到256的整型维持一个数组 ，起到一个缓存 的作用 。这样 ，每次你试图创建一个-5到256范围内的整型数字时 ，Python都会从这个数组中返回相对应的引用 ，而不是重新开辟一块新的内存空间 。 但是 ，如果整型数字超过了这个范围 ，比如上述例子中的257 ，Python则会为两个257开辟两块 内存区域 ，因此a和b的ID不一样 ，a is b就会返回False了 。 比较操作符is的速度效率 ，通常要优于== 。因为is操作符不能被重载 ，这 样 ，Python就不需要去寻找 ，程序中是否有其他地方重载了比较操作符 ，并去调用 。执行比较操作符is ，就仅仅是比较两个变量的ID而已 。 但是==操作符却不同 ，执行a == b相当于是去执行a.__eq__(b) ，而Python大部分的数据类型都 会去重载__eq_这个函数 ，其内部的处理通常会复杂一些 。比如 ，对于列表 ，__eq_函数会去 遍历列表中的元素 ，比较它们的顺序和值是否相等 。创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！