一
  
  
  
  
  
 、Anaconda的安装

由于Anaconda官网在境外
  
  
  
  
  
 ，为了提升下载速度 
  
  
  
  
  ，我们选择从北京外国语大学镜像站下载Anaconda的安装包           。

Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirrorhttps://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/拖动到页面最下处 


 


 


 


 


 

，选择符合自己处理器架构 
  
  
  
  
  、操作系统的最新版本下载  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。

截止到写作时
 
 
 
 
 
，Anaconda3最新版本为 2021.11  
   
   
   
   
   ，这里我们选择windows 

 

 

 

 

 
，x86_64版本










。

下载

 

 

 

 

 

，安装           ，一直下一步 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 ，安装结束
  
  
  
  
  
 。

二 


 


 


 


 


 

、Anaconda的换源

我们在使用conda安装包时经常会遇到莫名其妙的报错











，以及突然地下载失败                ，这是因为下载服务器在海外 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，网络不稳定  
  
  
  
  
 。

这里我们把anaconda换成国内源
 


 


 


 


 


 
。

TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge
 
 
 
 
 
、msys2  
   
   
   
   
   、pytorch等）的镜像
















，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件
 
 
 
 
 
。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件           ，可先执行 

conda config --set show_channel_urls yes

 生成该文件之后再修改   
   
   
   
   
  。

生成的文件在当前用户根目录下
 

 

 

 

 

 
。 

将里面的内容替换为如下（四选一）：

北京外国语大学开源软件镜像站

channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

 或者

上海交通大学开源软件镜像站

channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/ default_channels: - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/main - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/free - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/mro - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/msys2 - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/pro - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/r custom_channels: conda-forge: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/conda-forge soumith: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/soumith bioconda: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/bioconda menpo: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/menpo viscid-hub: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/viscid-hub atztogo: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/atztogo

或者

阿里巴巴开源软件镜像站

channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

或者

清华大学开源软件镜像站

channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

修改保存后 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 ，即可添加 Anaconda Python 免费仓库

 

 

 

 

 
。

运行 

conda clean -i 

清除索引缓存










，保证用的是镜像站提供的索引            。

至此
  
  
  
  
  
 ，Anaconda配置完成
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
。

一点小建议：将anaconda终端的快捷方式给予管理员权限 
  
  
  
  
  ，以免产生意外错误










。