python如何在数组中取值（python数组分割的函数）

1  
    
    
   、hsplit    
    
    
，水平方向分割    
    
    
。

通过指定返回相同shape的array的数量   


     


     


   ，或者分割应该发生之后的列来沿着其横轴拆分   


     


     


   。

2

     


     


     

、vsplit



 




 




 

，沿着垂直轴分割



 




 




 

。

3 




 




 




、split/array_split   

   

   

，自定义分割    

     

     

  ，axis=1 水平分割




  




  




  
，axis=0 垂直方向分割   

   

   

。

实例

#4.分割-水平方向分割 h5=np.random.randint(0,100,size=(6,4)) h5 array([[13,7,29,65], [57,50,79,12], [9,16,82,86], [97,62,43,92], [66,21,78,34], [95,33,51,63]]) np.hsplit(h5,2)#将h5水平分割等分两个数组  


  


  


，被分割的列一定为指定分割数的倍数 [array([[13,7], [57,50], [9,16], [97,62], [66,21], [95,33]]), array([[29,65], [79,12], [82,86], [43,92], [78,34], [51,63]])] np.hsplit(h5,[1,3])#将h5从下标为1  

   

   

  、3的地方水平分割 [array([[13], [57], [9], [97], [66], [95]]), array([[7,29], [50,79], [16,82], [62,43], [21,78], [33,51]]), array([[65], [12], [86], [92], [34], [63]])] #5分割-纵向分割 np.vsplit(h5,3) [array([[13,7,29,65], [57,50,79,12]]), array([[9,16,82,86], [97,62,43,92]]), array([[66,21,78,34], [95,33,51,63]])] np.vsplit(h5,[1,2]) [array([[13,7,29,65]]), array([[57,50,79,12]]), array([[9,16,82,86], [97,62,43,92], [66,21,78,34], [95,33,51,63]])] #6分割-自定义分割 np.split(h5,2,axis=1)#横向分割     
     
     
 ，按列分割 [array([[13,7], [57,50], [9,16], [97,62], [66,21], [95,33]]), array([[29,65], [79,12], [82,86], [43,92], [78,34], [51,63]])] np.split(h5,3,axis=0)#纵向分割




   




   




   ，按行分割 [array([[13,7,29,65], [57,50,79,12]]), array([[9,16,82,86], [97,62,43,92]]), array([[66,21,78,34], [95,33,51,63]])]