python sobel算子（python中Roberts算子是什么）

说明

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  、Roberts算子又称罗伯茨算子            ，是最简单的算子  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，是利用局部差分算子寻找边缘的算子
  
  
  
  
  
  。

用相邻两象素在对角线方向的差异来检测相似梯度幅值的边缘 
  
  
  
  
  
 。垂直边缘的检测效果优于斜边缘











，定位精度高
  
  
  
  
  
  ，噪音敏感 


 


 


 


 


 


。

2 
  
  
  
  
  
 、通过OpenCV中的filter2D()函数实现
 
 
 
 
 
 。

该函数的主要功能是通过卷积核实图像的卷积运算：

deffilter2D(src,ddepth,kernel,dst=None,anchor=None,delta=None,borderType=None)

实例

importcv2ascv importmatplotlib.pyplotasplt #读取图像 img=cv.imread(data.jpg,cv.COLOR_BGR2GRAY) rgb_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB) #灰度化处理图像 grayImage=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) #Roberts算子 kernelx=np.array([[-1,0],[0,1]],dtype=int) kernely=np.array([[0,-1],[1,0]],dtype=int) x=cv.filter2D(grayImage,cv.CV_16S,kernelx) y=cv.filter2D(grayImage,cv.CV_16S,kernely) #转uint8,图像融合 absX=cv.convertScaleAbs(x) absY=cv.convertScaleAbs(y) Roberts=cv.addWeighted(absX,0.5,absY,0.5,0) #显示图形 titles=[原始图像,Roberts算子] images=[rgb_img,Roberts] foriinrange(2): plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],gray) plt.title(titles[i]) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show()

以上就是python中Roberts算子的介绍  
  
  
  
  
  
，希望对大家有所帮助  
   
   
   
   
   
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