pyspark算子 对比Spark Sql速度（python中Sobel算子是什么）

说明

1                 、Sobel算子的中文名称是索贝尔算子 
  
  
  
  
  
  
  
  ，是一种用于边缘检测的离散微分算子                 。

它结合了高斯平滑和微分求导
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
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 、Sobel算子在Prewitt算子的基础上增加了权重的概念 
  
  
  
  
  
  
  
  
，认为相邻点的距离对当前像素点的影响是不同的
















。

距离越近的像素点对当前像素的影响越大

 


 


 


 


 


 


 


 

，从而锐化图像 
 
 
 
 
 
 
 
 ，突出边缘轮廓  
  
  
  
  
  
  
  
 。

实例

importcv2ascv importmatplotlib.pyplotasplt #读取图像 img=cv.imread(data.jpg,cv.COLOR_BGR2GRAY) rgb_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB) #灰度化处理图像 grayImage=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) #Sobel算子 x=cv.Sobel(grayImage,cv.CV_16S,1,0) y=cv.Sobel(grayImage,cv.CV_16S,0,1) #转uint8,图像融合 absX=cv.convertScaleAbs(x) absY=cv.convertScaleAbs(y) Sobel=cv.addWeighted(absX,0.5,absY,0.5,0) #用来正常显示中文标签 plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] #显示图形 titles=[原始图像,Sobel算子] images=[rgb_img,Sobel] foriinrange(2): plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],gray) plt.title(titles[i]) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show()

以上就是python中Sobel算子 
   
   
   
   
   
   
   
   
，希望对大家有所帮助 
  
  
  
  
  
  
  
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