python数据可视化用什么库（Python数据可视化库有哪些）
1 、Matplotlib具有很多强大且复杂的可视化功能 。
是Python中众多数据可视化库的鼻祖 ，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近 。Matplotlib包含多种类型的API ，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制 。
2 、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库 。
它支持交互式界面 ，使绘制图表的功能变得更简单 ，且图表的色彩更具吸引力 ，可以画出丰富多样的统计图表 。
3 、ggplot 。
是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库 ，它采用叠加图层的形式绘制图形 。例如先绘制坐标轴所在的图层 ，再绘制点所在的图层 ，最后绘制线所在的图层 ，但其并不适用于个性化定制图形 。
4 、Bokeh 。
是一个交互式的可视化库 ，支持使用Web浏览器展示 ，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的 、可交互的 、结构简单的图表 。
5 、Pygal 。
是一个可缩放矢量图表库 ，用于生成可在浏览器中打开的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的图表 ，这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放 ，方便用户交互
以上就是Python数据可视化库的介绍 ，希望对大家有所帮助 。更多Python学习指路：Python基础教程
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