python数据可视化用什么库（Python数据可视化库有哪些）

1  
  
  
  
  
  
  、Matplotlib具有很多强大且复杂的可视化功能              。

是Python中众多数据可视化库的鼻祖              ，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
。Matplotlib包含多种类型的API 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制












。

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 、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库
  
  
  
  
  
  
  。

它支持交互式界面












，使绘制图表的功能变得更简单
  
  
  
  
  
  
  ，且图表的色彩更具吸引力 
  
  
  
  
  
  
，可以画出丰富多样的统计图表 
  
  
  
  
  
  
。

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、ggplot 


 


 


 


 


 


 

。

是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库 


 


 


 


 


 


 

，它采用叠加图层的形式绘制图形
 
 
 
 
 
 
 。例如先绘制坐标轴所在的图层
 
 
 
 
 
 
 ，再绘制点所在的图层  
   
   
   
   
   
   
，最后绘制线所在的图层 

 

 

 

 

 

 
，但其并不适用于个性化定制图形  
   
   
   
   
   
   
。

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 、Bokeh 

 

 

 

 

 

 
。

是一个交互式的可视化库

 

 

 

 

 

 

 ，支持使用Web浏览器展示             ，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的  
   
   
   
   
   
   
 、可交互的

 

 

 

 

 

 

、结构简单的图表

 

 

 

 

 

 

 。

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 、Pygal             。

是一个可缩放矢量图表库 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，用于生成可在浏览器中打开的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的图表













，这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放                    ，方便用户交互

以上就是Python数据可视化库的介绍 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，希望对大家有所帮助 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
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